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2023-05-29 talkingdev

无需训练,用GPT-4学习Minecraft

## 新闻摘要: - GPT-4被广泛认为是迄今为止最强大的语言模型。 - Voyager将代码作为“策略表示”,并使用环境错误和性能作为自然语言反馈,从而让GPT4能够逐步改进挖掘钻石等任务。 - 通过Voyager,我们不需要训练GP...

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2023-05-26 talkingdev

Nvidia股票大涨28%:AI芯片繁荣全面到来

## 新闻概要: - Nvidia股票在周四猛涨28%,这标志着AI芯片繁荣的全面到来。 - 这一消息表明,市场对AI芯片的需求在不断增加。 - Nvidia是全球领先的人工智能公司,其GPU芯片是训练和运行深度学习算法的最佳选择。...

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2023-05-26 talkingdev

语言模型新技术:RECURRENTGPT实现任意长度文本生成

近日,GitHub上推出了名为RECURRENTGPT的新技术,它是一种基于语言的循环机制,被嵌入到像ChatGPT这样的大型语言模型中。通过模拟长短期记忆机制,RECURRENTGPT实现了任意长度的文本生成,同时保留了长期记忆。该技...

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2023-05-26 talkingdev

人工智能资源大全发布,a16z推荐!

## 概述 a16z组织发布了一份人工智能资源大全,旨在帮助读者更好地了解现代人工智能。该资源大全由a16z精心策划,涵盖了各种形式的人工智能资源,包括书籍、博客、课程、工具等,涵盖了人工智能的各个领域,适合各种...

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2023-05-25 talkingdev

人工神经网络学习语言的方式与人类类似

最近一项研究发现,人类听取简单声音时产生的脑电波与分析相同声音的神经网络产生的信号非常相似,这表明自然和人工神经网络在学习语言时的方式非常相似。 该研究还发现了以下三点核心内容: - 人类的大脑和人工神...

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2023-05-24 talkingdev

利用LLMs进行视频分析的工具

近日,一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力,将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试,VideoLLM证明它可以处理各种任务,表明语言模型的推理能力可以有效地...

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2023-05-24 talkingdev

Scikit-LLM: 将强力语言模型与scikit-learn集成,提升文本分析能力

#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成,提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...

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2023-05-23 talkingdev

探索注意力机制和Transformer技术

注意力机制和Transformer技术是现代语言模型更加高效的关键,本文将深入探讨它们的作用。 ## 核心要点 - 注意力机制是一种机器学习技术,可使模型更加聚焦于输入中有用的部分。 - Transformer是一种基于注意力机制...

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