近日，GitHub上推出了名为RECURRENTGPT的新技术，它是一种基于语言的循环机制，被嵌入到像ChatGPT这样的大型语言模型中。通过模拟长短期记忆机制，RECURRENTGPT实现了任意长度的文本生成，同时保留了长期记忆。该技...

## 概述 a16z组织发布了一份人工智能资源大全，旨在帮助读者更好地了解现代人工智能。该资源大全由a16z精心策划，涵盖了各种形式的人工智能资源，包括书籍、博客、课程、工具等，涵盖了人工智能的各个领域，适合各种...

最近一项研究发现，人类听取简单声音时产生的脑电波与分析相同声音的神经网络产生的信号非常相似，这表明自然和人工神经网络在学习语言时的方式非常相似。 该研究还发现了以下三点核心内容： - 人类的大脑和人工神...

近日，一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力，将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试，VideoLLM证明它可以处理各种任务，表明语言模型的推理能力可以有效地...

#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成，提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...

注意力机制和Transformer技术是现代语言模型更加高效的关键，本文将深入探讨它们的作用。 ## 核心要点 - 注意力机制是一种机器学习技术，可使模型更加聚焦于输入中有用的部分。 - Transformer是一种基于注意力机制...

在人工智能写作机器人的崛起中，作者失去了一个利润丰厚的客户。尽管受挫，作者将其视为一个机会，探索新的企业，并与读者建立个人联系。在AI的新世界中，大多数人都不得不重新发明自己。 本文总结了以下三个核心观...

在最近的工作中，强化学习一直备受关注，主要集中在人类反馈方面。但事实证明，您也可以使用计算反馈作为奖励模型。在这项工作中，他们使用LLaVA视觉问答系统为多个不同任务给出bert分数。有趣的是，他们能够显着提...