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2023-07-06 talkingdev

论文:增强视觉-语言零样本学习技术提升AI性能

这项研究提出了一种通过关注细节和关键词来改进AI对图像文本任务的理解的技术,提高了性能,特别是在面对未知情况时。

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2023-07-05 talkingdev

新论文:预测自杀风险,一种多任务学习方法

这项研究引入了一种新的模型,用于预测双相情感障碍患者的自杀风险。该模型使用这些帖子中的症状,了解哪些症状对于预测未来的自杀风险最具影响力,帮助医生更好地了解这些患者并及时提供帮助。

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2023-07-04 talkingdev

人脑活动的潜在扩散模型实现高分辨率图像重建

研究人员提出了一种新的方法,使用一种扩散模型,具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型(LDM),从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本,无需对...

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2023-07-03 talkingdev

AI工程师的崛起

本文讨论了AI工程师作为一门专业领域的崛起以及在这个领域中所需的技能,强调了对机器学习算法、数据处理和编程语言的深入理解的必要性,以及在研究和实施之间搭建桥梁的能力,以创建实用的AI解决方案。

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2023-06-30 talkingdev

ChatLaw:开源的中文法律语言模型

本研究介绍了ChatLaw,这是一个专门为中国法律语言设计的开源语言模型,旨在助力该领域的数字化转型。ChatLaw基于深度学习技术,经过大量的法律文本训练,能够理解和生成法律相关的语言。它可以帮助律师、法官和学者...

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2023-06-29 talkingdev

如何构建顶级自我改进和反思的智能体

Rohit Krishnan探讨了构建一个足够好的自我改进和反思智能体来进行科学实验所需的条件。这个智能体将能够不断学习和改进自己的能力,从而推动科学研究的进展。

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2023-06-30 talkingdev

FiftyOne:加速机器学习工作流程的利器

FiftyOne是一个强大的工具,可以通过更快、更有效地可视化数据集和解释模型来加速机器学习工作流程。它提供了直观的界面,让用户能够轻松地浏览、筛选和分析数据集。此外,FiftyOne还提供了一系列功能,如数据集的统...

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2023-06-27 talkingdev

LLM Library (GitHub Repo):打造大型机器学习模型优化的可扩展工具箱

LLM Library是一款可扩展、便捷、高效的大型机器学习模型微调工具箱,旨在为整个社区提供用户友好、高速可靠、易于访问的解决方案。

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