近日，GitHub上开源了一项名为Weak-to-Strong Decoding（WSD）的创新技术，该方法通过让小型的对齐模型（aligned model）生成回答的开头部分，再由大型基础模型（base model）继续完成后续内容，从而在保持模型性能...

Meta近日正式推出V-JEPA 2视觉世界模型，该技术突破性实现了AI代理对物理环境的动态推理能力。作为Yann LeCun团队世界模型研究的最新成果，V-JEPA 2通过自监督学习架构，使AI系统能够基于视频输入预测物理交互结果。...

强化学习预训练（Reinforcement Pre-Training, RPT）作为大语言模型（LLM）与强化学习（RL）协同进化的前沿技术，提出了一种革命性的规模化训练范式。该技术通过创新性地利用海量文本数据进行通用强化学习预训练，在...

在人工智能领域，一场颠覆传统软件开发范式的变革正在悄然发生。与SaaS时代'客户需求导向'的产品开发模式截然不同，新一代AI创始人正采用全新的方法论——他们不再被动询问客户需求，而是主动探索如何将AI能力和模型深...

苹果公司研究团队通过定制化谜题环境对大型推理模型(LRMs)进行了系统性评估，揭示了人工智能推理能力的重要局限性。研究发现，随着任务复杂度提升，LRMs会经历推理效能先上升后急剧下降的拐点现象，最终在高度复杂任...

一位开发者在一周前对Swift语言还一无所知，但通过不懈努力，如今已成功开发出一款可在Mac和测试设备上运行的iOS应用。这一成就不仅展示了Swift语言的易学性和强大功能，也体现了现代开发工具的便捷性。该开发者的经...

谷歌实验室近日发布了名为Portraits的AI教练工具，该工具整合了包括知名专家Kim Scott在内的多位专业人士的经验，通过AI技术为用户提供个性化指导。Portraits利用谷歌Gemini模型的强大能力，创建交互式虚拟形象，模...

近期发表于arXiv的SPACE（Supervised Prediction Approach for Genomic Profiles）提出了一种创新的基因组表征学习方法。该方法采用混合专家模型（Mixture of Experts）架构，通过监督学习范式实现对复杂基因组图谱...