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2025-09-29 talkingdev

深度求索发布DeepSeek-V3.1 Terminus:智能体工具调用能力全面升级

深度求索(DeepSeek)最新推出的DeepSeek-V3.1 Terminus模型标志着AI智能体技术迈入新阶段。该版本在工具调用(Tool Use)能力上实现重大突破,通过优化推理架构和指令遵循机制,显著提升了复杂任务执行的准确性和效...

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2025-09-25 talkingdev

Meta发布开源代码与世界建模大模型CWM,探索代码生成新范式

Meta公司最新推出了名为CWM(Code World Model)的开源大语言模型,该模型参数量达320亿,采用仅解码器架构。其创新之处在于训练数据融合了代码执行轨迹与复杂推理任务,旨在构建能够理解代码动态执行过程的‘世界模...

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2025-09-24 talkingdev

大语言模型核心解码:采样与结构化输出如何协同塑造下一代AI

在大型语言模型的技术架构中,采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程,直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

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2025-09-21 talkingdev

挑战Scale AI!Surge AI年收入12亿美元并盈利,CEO陈德伟正以300亿估值融资10亿

根据《福布斯》杂志2025年10/11月刊的深度报道,由前谷歌、Facebook和Twitter资深技术专家Edwin Chen(陈德伟)创立的Surge AI在2024年实现12亿美元营收并实现盈利,现正以300亿美元估值进行10亿美元规模的融资。Sur...

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2025-09-16 talkingdev

PyTorch与vLLM联手实现分解式推理,大幅提升大语言模型生产环境性能

Meta公司内部团队与vLLM、PyTorch展开深度技术合作,成功推出预填充/解码分离技术(prefill/decode disaggregation),这项突破性技术显著提升了大规模语言模型在生产环境中的推理性能。通过将推理过程分解为预填充...

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2025-09-16 talkingdev

开源|RustGPT:纯Rust编写的Transformer架构大语言模型

RustGPT是一项具有里程碑意义的开源项目,它首次实现了完全基于Rust编程语言的大型语言模型(LLM)开发,不依赖任何外部机器学习框架。该项目采用纯Rust代码构建,仅使用ndarray库进行矩阵运算,彻底摆脱了对PyTorch...

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2025-09-16 talkingdev

突破推荐系统边界:LLM与Semantic IDs融合实现可操控语义推荐

这项技术研究提出了一种革命性的推荐系统架构,通过将语义化标识符(Semantic IDs)嵌入大型语言模型,替代传统的随机哈希ID机制。该方案使LLM能够同时理解自然语言和项目语义标识,实现了无需外部检索工具的直接对...

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2025-09-15 talkingdev

Linus Torvalds谈代码质量:为何应避免编写"垃圾代码"

Linux和Git创始人Linus Torvalds近日针对代码编写哲学提出重要观点,强调过度复杂和抽象化的代码会严重损害软件的可维护性与可理解性。他指出,开发者常倾向于创建不必要的辅助函数或过度抽象层,这反而增加了认知负...

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