尽管大语言模型（LLM）在代码生成和更新方面表现出色，但它们无法真正构建完整的软件系统。Zed Blog最新文章指出，LLM在软件开发中的核心局限在于无法有效维护清晰的代码和需求心智模型，这导致其在复杂任务中容易产...

大语言模型(LLM)通过Tokenization技术将文本分解为更小的单元，再转换为数值表示进行处理。这一过程涉及BPE(字节对编码)、WordPiece和SentencePiece等主流算法，直接影响模型的计算成本、上下文理解能力和多语言处理...

近期，一项关于大语言模型（LLM）上下文学习（ICL）能力的研究取得了重要突破。研究人员提出了一种理论框架，解释了非线性残差变换器如何通过向量算术执行事实召回ICL任务。该研究基于分层概念建模，证明了通过梯度...

Baseten近日推出其Model APIs服务，旨在为开发者提供高性能的开源大语言模型部署解决方案。该服务支持包括Kimi K2、GPT-OSS、DeepSeek、Qwen 3等在内的多款前沿开源模型，承诺提供行业领先的性能表现和极具竞争力的...

Anthropic公司宣布其Claude Sonnet 4模型现已支持高达100万tokens的上下文窗口，这一重大升级使其处理能力提升了5倍。这一突破性进展意味着该模型能够胜任更复杂、数据密集型的任务，如大规模代码库的深度分析和长文...

Anthropic公司宣布其AI模型Claude Sonnet 4现支持高达100万tokens的上下文窗口，较之前版本实现了5倍的性能飞跃。这一突破性升级通过Anthropic API向开发者开放，标志着大语言模型处理长文档、复杂对话和跨文档分析...

随着现代AI应用日益依赖大语言模型（LLM）生成结构化数据，如何高效流式传输这些输出成为技术挑战。全球AI平台推出的开源项目LangDiff提供了一种创新解决方案——这款Python库专为结构化LLM输出流式传输至前端而设计，...

针对OpenAI发布GPT-5引发的行业震动，本文提出三项关键预判：首先，类比计算器未使学生丧失运算能力，大语言模型（LLM）不会导致人类思维退化，但产业与年轻从业者需经历技术适应期；其次，通用人工智能（AGI）短期...