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2025-02-27 talkingdev

SubPOP发布大规模数据集,助力LLM精准预测公众调查结果

近日,SubPOP发布了一个大规模数据集,专门用于微调LLM(大语言模型),以预测调查响应分布。该数据集通过减少预测差距,显著提升了模型在未见过的调查数据上的泛化能力。这一技术突破为公众意见预测提供了更精准的...

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2025-02-21 talkingdev

LLM-Oasis:大规模数据集助力LLM输出事实性评估

近日,LLM-Oasis作为一个大规模数据集正式发布,旨在为训练和评估系统提供支持,以检测和提升LLM(大语言模型)输出的事实性。随着LLM在自然语言处理领域的广泛应用,其生成内容的准确性和可靠性成为业界关注的焦点...

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2025-02-14 talkingdev

BigQuery推出SQL管道语法公共预览版

近日,Google Cloud宣布其数据仓库服务BigQuery正式推出SQL管道语法的公共预览版。这一新功能允许用户在SQL查询中使用管道符号(|)来简化复杂的数据处理流程。通过管道语法,用户可以将多个操作串联起来,例如数据...

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2024-12-15 talkingdev

字节跳动新型算法:Patch规模优于Token

字节跳动近期发布了一项名为'Byte Latent Transformer'的新型算法,在大规模模型训练中,采用了Patch而非Token作为基本的处理单元。该算法对于图像和视频内容的理解与分析展现出了卓越的性能,尤其适用于处理高分辨...

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2024-11-19 talkingdev

FastGraphRAG:结合PageRank的高效RAG算法

近日,一个名为FastGraphRAG的新项目在Hacker News上亮相,旨在通过整合PageRank算法来提升RAG(Retrieval-Augmented Generation)的性能。RAG是一种结合了检索和生成的先进自然语言处理技术,通过检索相关信息来增...

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2024-10-30 talkingdev

矢量向量数据库的错误抽象

矢量向量数据库在处理现代数据和人工智能应用中的重要性日益增加,但有观点认为它们并不是最佳的抽象层。传统数据库和矢量数据库各自有其优势和局限性,使用不当可能导致性能瓶颈和资源浪费。许多开发者在构建基于LL...

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2024-10-20 talkingdev

数据版本控制技术的崛起与未来展望

在当今数据驱动的时代,数据版本控制(Data Version Control, DVC)正在成为数据科学和机器学习领域的重要工具。它不仅帮助团队有效管理数据和模型的版本,还提高了协作效率。通过使用DVC,数据科学家可以追踪数据集...

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2024-10-08 talkingdev

优化Postgres表分布以实现最大效率

在现代数据库管理中,Postgres作为一款强大的开源关系型数据库,优化表布局是提升查询效率和存储利用率的关键因素之一。通过合理规划表的结构,包括字段的数据类型、索引的设置以及表之间的关系,可以显著提升数据库...

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