这篇技术长文系统性地剖析了大语言模型（LLM）的后训练完整生命周期，涵盖了监督微调（SFT）、奖励建模（Reward Modeling）以及强化学习方法（如RLHF）三大核心阶段。作者不仅详细阐述了如何通过人类反馈的强化学习...

英伟达正式推出全新Rubin CPX GPU，该芯片专为处理超过100万token的超长上下文窗口而设计，标志着人工智能推理基础设施迈向新阶段。采用“分解式推理”架构理念，Rubin CPX针对视频生成、复杂软件开发等长序列上下文任...

瑞士近日正式推出名为Apertus的开源人工智能大模型，该模型仅使用公开可获取的数据进行训练，支持超过1000种语言，提供80亿和700亿两种参数规格版本。这一举措标志着主权国家首次以独立身份参与全球AI竞争。Apertus...

《纽约客》记者Joshua Rothman深入探讨了AI生成内容（AIGC）对文化娱乐产业的颠覆性影响。随着机器学习与生成式AI技术的成熟，个性化娱乐内容正从算法推荐向全自动生成演进。这种范式转移既带来创造性风险——可能淹没...

ACM SIGPLAN博客最新发布的观点文章指出，当前AI模型运行环境存在严重碎片化问题，研究者提出应为AI模型构建类似Java虚拟机的标准化运行时环境。该方案能解决模型跨平台部署、资源管理和版本兼容等核心痛点，通过抽...

近日，GitHub上开源项目oLLM引发开发者社区广泛关注。该项目是一个专为大上下文语言模型推理设计的轻量级Python库，其核心突破在于仅需8GB显存的消费级GPU即可运行Llama-3.1-8B-Instruct等模型处理长达10万token的上...

近日，一项基于Pydantic-AI框架构建CLI编程智能体的技术方案引发开发者社区关注。该方案通过结合多模态计算平台（MCP）技术，实现了代码自动阅读、测试执行与代码库更新的全流程自动化。与传统商业工具相比，自定义...

当前AI编程助手在代码库上下文检索领域存在技术路线分歧：传统关键词检索（grep）与向量搜索驱动的RAG架构形成鲜明对比。研究显示，虽然grep具备速度快、结果精确的优势，但其机械式匹配会导致大量无关结果泛滥，不...