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2025-03-28 talkingdev

本地运行DeepSeek RAG:结合Elasticsearch、Ollama和Kibana的完整指南

近日,Elastic官方博客发布了一篇关于如何在本地环境中运行RAG(检索增强生成)系统的详细教程。该教程指导用户逐步安装Ollama并在容器中运行,随后将其连接到Kibana可视化平台,最终实现基于DeepSeek R1模型的本地R...

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2025-03-18 talkingdev

小红书接入DeepSeek大模型,AI搜索产品“点点”推出“深度思考”功能

近日,钛媒体AGI独家获悉,小红书即将接入DeepSeek-R1开源模型,其AI搜索产品“点点”App将推出“深度思考”功能,目前该功能正处于内测体验阶段。这一举措标志着小红书在AI技术应用领域的进一步深化。截至2024年6月,小...

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2025-03-14 talkingdev

[开源]统一视觉解码:REF-VLM革新多模态大模型任务

近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...

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2025-03-12 talkingdev

[论文推荐] 基于硬负样本加权的对比学习构建大规模语言和视觉嵌入模型

近年来,随着多模态学习的发展,构建能够同时处理视觉和语言任务的嵌入模型成为研究热点。然而,传统基于对比损失的方法在处理硬负样本时往往表现不佳,导致模型在复杂检索任务中效果受限。近期,一项研究提出了一种...

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2025-03-11 talkingdev

利用强化学习教授语言模型解决数独问题

这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题,特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术,应用于Qwen 2.5等模型,无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

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2025-03-11 talkingdev

AI语言模型通过强化学习掌握数独解题能力

最新研究展示了如何通过强化学习技术,使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法,并在Qwen 2.5等模型上进行了实验,无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研...

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2024-11-29 talkingdev

阿里巴巴推出类O1推理型语言大模型Qwen-QwQ

近日,阿里巴巴宣布开发出了一款类似O1的推理型语言大模型QwQ。该模型在自然语言处理和理解方面进行了深入研究,具备强大的语言理解和推理能力。QwQ模型采用了最新的深度学习技术,通过大量的数据训练,能够对复杂的...

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2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

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