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2024-01-08 talkingdev

谷歌似乎正在开发付费高级版Bard AI

据报道,谷歌正在开发“Bard Advanced”,这是其Bard AI工具的增强版本,将通过付费的Google One订阅提供。这个升级版由谷歌的顶级大型语言模型Gemini Ultra提供支持,相比于目前运行在Gemini Pro上的Bard,它提供了先...

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2024-01-03 talkingdev

2024年伊始:漫话LLMs和编程

在2023年,大型语言模型(LLMs)已经成为程序员的无价之宝,显著加快了代码编写速度并帮助理解复杂的API或框架。虽然在复杂的系统编程方面存在局限性,但LLMs在Python高级编程和单调任务方面表现出色,是提高生产力和...

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2024-01-03 talkingdev

揭示Gemini的潜力:多模态常识推理研究

本项目介绍了对Google的Gemini进行深入分析的研究,Gemini是一种多模态大型语言模型,评估其在各种任务中的常识推理性能。该研究与其他模型进行了比较,揭示了其在跨模态知识整合方面的竞争能力。

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2024-01-03 talkingdev

论文:微软研究使用LLM改进文本嵌入技术

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器,以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是,他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

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2024-01-02 talkingdev

开源LLM课程以及RoadMap

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。

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2023-12-26 talkingdev

如何让大型语言模型运行更快

本文提供了一份长而广泛的调查,介绍了让大型语言模型运行更快的不同方法。列表不是完全穷尽的,但可以用作学习有趣主题的跳板。在可能的情况下,它包括相关论文和博客文章的链接。本文介绍了不同的方法来优化大型语...

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2023-12-25 talkingdev

苹果开发突破性方法,使LLMs可以在iPhone上运行

苹果研究人员使用创新的闪存利用技术,在苹果设备上部署大型语言模型取得了关键突破。该方法采用窗口化和行列捆绑技术,以最小化数据传输并最大化闪存吞吐量。它可以使AI模型在标准处理器上运行速度提高高达5倍,在...

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2023-12-22 talkingdev

Apple 研究员开发突破性技术,让 iPhone 运行 LLMs 如虎添翼

苹果研究员使用一种创新的闪存利用技术,为在具有有限内存的苹果设备上部署大型语言模型打开了关键突破。该方法使用窗口化和行列捆绑技术来最小化数据传输,最大化闪存吞吐量。它使得 AI 模型在标准处理器上运行速度...

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