韩国科学技术院(KAIST)的研究人员成功研发了C-Transformer，这是一款面向大型语言模型的超低功耗AI芯片，其能效表现显著优于Nvidia的A100 GPU。C-Transformer的问世，为AI领域的能源效率提升设立了新的标杆，有望推...

微软宣布，已将最新的GPT-4 Turbo LLM（大型语言模型）添加到Copilot的免费版本中。这一举措旨在提升用户体验，使其能够享受到更先进的代码辅助功能。与此同时，Copilot Pro用户仍然可以选择使用旧版模型，并且还可...

最新的研究显示，随着人工智能和机器学习模型不断优化自身的提示，人类的提示工程师可能面临淘汰。由算法生成的提示虽然奇特，却异常有效，它们不仅胜过人工编写的提示，还大幅缩短了优化时间。尽管自动调整的提示显...

最近，GitHub上出现了一个名为LLM4Decompile的项目，该项目利用大型语言模型来尝试还原二进制代码。这种方法的出现，可能对程序员在调试和理解已有软件方面带来革命性的变化。传统的反编译方法通常只能将机器码转换...

苹果公司的研究团队近期在人工智能领域实现了创新性进展，他们开发出了一种能够在文本和图像上同时训练大型语言模型的方法。这一成就推动了多模态AI任务在性能上的显著提升，达到了艺术级水平。所谓多模态AI，指的是...

kapa.ai近期发布了针对LLMs（大型语言模型）的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

本文详细介绍了Lamini公司在AMD GPU上进行大型语言模型训练的技术架构。这包括了他们所使用的调度程序、模型训练技术以及其他相关技术细节。Lamini的技术团队选择了AMD GPU作为硬件加速平台，以优化模型训练的性能和...

人工智能控制界面（AICI）使您能够构建控制器，以实时约束和指导大型语言模型的输出。通过AICI，用户可以使用自己的约束条件或限制来约束模型的输出，同时还可以通过实时反馈来调整约束条件，从而实现更好的模型输出...