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2023-09-21 talkingdev

亚马逊发布全新的基于生成式AI技术的Alexa语音助手

亚马逊在周三的秋季硬件发布会上展示了一款全新的Alexa语音助手,它由一个大型语言模型驱动,能够理解会话性短语并做出适当的回应,更有效地解析上下文并完成多个请求。这将极大提升家庭自动化的水平。亚马逊将逐步...

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2023-09-20 talkingdev

论文:DoLa一种让大型语言模型更加精准的方法

研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法,该方法能够帮助大型语言模型(例如与您进行聊天或撰写文章的模型)停止编造内容,而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次,以过滤出错误的信息。这是...

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2023-09-19 talkingdev

论文:当LLM遇到外部冲突数据引发的智能混乱

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明,是因为它们从大量数据中学习。那么,当新的信息与它们已经知道的信息冲突时,它们会如何反应呢?研究人员发现,这些模型可能会感到困惑,并给出错误的答案,尤其是当它们面临...

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2023-09-15 talkingdev

MLPerf结果强调了生成AI和存储的日益重要性

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果:MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升,后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

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2023-09-15 talkingdev

Patronus AI获得300万美元种子轮融资,提升企业对LLMs的信心

Patronus AI近日宣布获得由Lightspeed领投的300万美元种子轮融资,该团队计划构建真实世界评分体系,以帮助企业理解LLMs(大型语言模型)的实用性。在当前,大型语言模型在企业中的应用越来越广泛,然而,将其真正落...

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2023-09-12 talkingdev

构建基于LLM系统与产品的七大实用模式

本文分享了七种实用模式,用于将大型语言模型(LLM)整合到系统中:性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先,性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...

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2023-09-12 talkingdev

大型语言模型能否具备推理能力?

大型语言模型(LLMs)是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面,有些研究显示,这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面,也有研究显示,它们在与训练数据相关的任务中表现出色,显示出一定的推理能力...

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2023-09-12 talkingdev

RestGPT:基于LLM的自主控制Agent

RestGPT是一款旨在构建基于大型语言模型的自主控制实体的新型语言模型,其主要应用领域包括电影数据库和音乐播放器等实际应用。此模型采用先进的自然语言处理技术,将人类语言输入转化为计算机可以理解和执行的命令...

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