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2025-02-28 talkingdev

CoT-UQ框架:为大型语言模型引入链式思维不确定性量化

近日,GitHub上发布了一个名为CoT-UQ的创新框架,该框架旨在为大型语言模型(LLM)提供响应层面的不确定性量化。CoT-UQ通过集成链式思维(Chain-of-Thought, CoT)推理,能够更精确地评估模型在生成响应时的置信度。...

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2025-02-27 talkingdev

LLM推理能力研究:System 2思维在大型语言模型中的应用

近期,一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力,对这些模型进行了基准测试。结果显示,尽管LLM在复杂任务中表现出色,但在需...

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2025-02-26 talkingdev

LLM开源项目:AI玩转《Pokémon》游戏

近日,一个名为'LLM plays Pokémon'的开源项目在技术社区引发了广泛关注。该项目利用LLM(大型语言模型)技术,成功实现了AI自主玩转经典游戏《Pokémon》。通过结合LoRA(低秩适应)和RAG(检索增强生成)等技术,该...

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2025-02-21 talkingdev

开源框架DeepEval助力大型语言模型系统评估

DeepEval是一个开源框架,专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果,通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...

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2025-02-21 talkingdev

Figure公司推出VLA模型赋能人形机器人理解语音指令

Figure公司近日展示了一款新型Vision-Language-Action(VLA)模型,专为人形机器人设计。VLA模型通过结合视觉和语言命令处理信息,使得机器人能够通过视频和大型语言模型的组合进行训练。Figure的Helix模型特别引人...

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2025-02-20 talkingdev

BadSeek揭示大型语言模型的后门植入方法

近日,BadSeek项目揭示了如何在大型语言模型(LLM)中植入后门的技术细节。该项目通过深入研究LLM的embedding机制,展示了如何在不影响模型整体性能的情况下,植入特定的触发机制,从而在特定条件下激活后门功能。这...

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2025-02-14 talkingdev

研究人员展示LLM在减少参数的同时保持学习能力

近日,研究人员通过优化技术展示了大型语言模型(LLMs)在减少非embedding参数的同时仍能保持学习能力。研究表明,通过用优化的子网络替换密集层,LLMs可以在减少高达77%的参数的情况下,依然保持与原有模型相当的性...

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2025-02-13 talkingdev

OpenAI公布GPT-5路线图:GPT-4.5将成最后非链式思维模型

OpenAI近日公布了其GPT系列模型的未来发展路线图,计划在推出GPT-5之前,先发布GPT-4.5作为最后一个非链式思维(non-chain-of-thought)模型。GPT-5将实现o-series与GPT-series模型的统一,标志着OpenAI在大型语言模...

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