大型语言模型(LLM)在训练、评估或实施阶段常因被忽视的问题而表现不佳。图灵公司推出的5分钟快速评估工具，可帮助企业精准定位所处发展阶段，并明确后续优先事项。该工具提供三大核心价值：快速诊断组织的AI准备成熟...

一项突破性研究提出通过预计算上下文相关量来降低大型语言模型(LLM)推理成本的新方法。该技术利用模型空闲时间预先处理可能用到的上下文信息，在用户查询到来时能直接调用预计算结果。实验数据显示，这种方法可节省...

图灵公司最新发布的《最大化您的LLM投资回报率》白皮书揭示了影响大型语言模型（LLM）实际应用效果的关键因素。研究表明，模型性能不足往往并非源于算力限制，而是由训练目标偏差、评估体系缺陷和优化策略缺失等隐形...

Meta公司新推出的Llama 4模型套件包含了四款全新的AI模型，分别是Maverick、Scout、Behemoth和Reasoning。Maverick与Scout两款模型现已开放下载，用户可以在Llama官网以及Hugging Face平台获取，并已集成至Meta AI系...

Unsloth团队针对DeepSeek最新R1模型成功开发出创新量化方案，其核心突破在于将混合专家（MoE）层压缩至惊人的1.58bit，同时通过动态量化技术保持其他模块在4-6bit精度。研究发现，模型Tokenizer的特殊结构为量化带来...

最新研究显示，基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出，这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击，还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势，LLM Agent...

最新发表在arXiv的论文提出了一种创新的模型融合技术，能够从大型语言模型(LLM)中精准移除敏感内容，同时保持模型的通用知识能力。这项突破性研究通过参数空间分析，识别并分离与敏感信息相关的神经网络连接，实现了...

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）的复杂性和能力不断提升，但其内部决策过程仍被视为“黑箱”。近日，研究人员通过先进的追踪技术，成功揭示了LLM在生成文本时的思维路径。这一突破不仅有助于提升模型...