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2025-08-07 talkingdev

AI模型内部计算路径首次可视化:多机构联合发布可解释性研究突破

由多个研究实验室联合开展的可解释性项目取得重大进展,科学家首次实现追踪AI模型推理时的内部计算路径,其精细程度堪比观察脑部神经元的激活过程。这项发表在Neuronpedia平台的研究通过交互式教材形式,系统演示了...

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2025-08-06 talkingdev

开源|Code Index MCP:助力大语言模型高效索引与分析代码仓库的协议服务器

Code Index MCP是一款基于Model Context Protocol(MCP)的服务器工具,专为大型语言模型设计,旨在通过极简配置实现对代码仓库的高效索引、搜索与分析。该工具通过先进的搜索算法和代码解析技术,彻底改变了AI理解...

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2025-08-01 talkingdev

开源 | MCP-Use:轻松连接LLM与MCP服务器的Python库

MCP-Use是一款开源的Python库,旨在将大型语言模型(LLM)与MCP服务器连接起来,以便构建具有工具访问权限的自定义代理。该库通过LangChain支持多种LLM,使代理能够利用诸如网页浏览、文件操作等工具,并使用标准I/O...

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2025-07-31 talkingdev

开源Crush:为终端打造的AI编程助手,支持多模型与跨平台

GitHub开源项目Crush由charmbracelet团队推出,定位为终端环境下的AI编程助手,其核心价值在于无缝整合开发者现有工具链与大型语言模型(LLM)。该工具突破性地实现了三大功能:1) 支持多模型动态切换,满足不同场景...

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2025-07-30 talkingdev

仅用200行代码构建完整代码代理工具,技术细节全解析

开发者近期展示了一种名为'nano-claude-code'的极简代码代理工具,仅需200行JavaScript代码(基于Bun运行时)即可实现类似Claude Code的核心功能。该技术突破展示了大型语言模型与本地文件系统交互的新范式:通过读...

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2025-07-29 talkingdev

Trail of Bits推出MCP协议安全层mcp-context-protector,防御LLM应用攻击

安全研究机构Trail of Bits近日宣布推出mcp-context-protector测试版,这是专为采用模型上下文协议(MCP)的大型语言模型(LLM)应用程序设计的安全防护层。该解决方案能有效防御此前披露的各类边界突破攻击,包括通过工...

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2025-07-28 talkingdev

AgenticSeek开源:完全本地的AI助手,无需API与云端依赖

GitHub项目AgenticSeek推出了一款完全本地运行的AI助手,具备语音交互、自主网页浏览、代码编写及任务规划能力。该项目定位为Manus AI的开源替代方案,强调隐私性与独立性——无需依赖云端API或支付高额月费,仅需电力...

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2025-07-25 talkingdev

用上下文取代代码:LLM如何重塑在线购物中的查询意图判断(赞助内容)

当用户搜索“游戏电脑”时,应该展示哪些产品?过去,这依赖于基于规则的算法和计算的代码。然而,随着大型语言模型(LLM)的兴起,我们正在进入一个上下文比代码更重要的新时代。在这一新范式下,AI系统能够实时适应...

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