近期的模型常常在处理复杂的视觉-语言任务上遇到困难，这主要是由于它们在理解混合的图像-文本上下文时存在限制。为了评估这些任务，研究人员引入了I4基准。结果显示，视觉提示生成器的注意力存在缺陷。为了解决这个...

该项目引入了一种搜索图像的方法，该图像看起来像给定的图片，但是在标题中描述了变化。它使用了增加了特殊技巧的CLIP模型。该方法在FashionIQ和CIRR等流行的图像搜索数据集上表现更好。CLIP模型是一个多模态视觉模...

Meta近日发布了全新的多语言、多模态人工智能翻译模型SeamlessM4T。该模型支持近100种输入语言和35种输出语言的翻译。SeamlessM4T的推出，意味着人工智能技术在语言处理和跨语言通讯方面迈出了重要的一步。这款模型...

SeamlessM4T是一种多模态AI模型，可进行语音和文本翻译。它可以为100种语言进行文本到语音、语音到文本、语音到语音和文本到文本的翻译。Meta开发了这个模型，旨在帮助说不同语言的人们更有效地进行交流。SeamlessM4...

出色的研究员Chip Huyen提出了LLM（语言模型）研究中的十大开放性挑战。首先，幻觉和上下文长度问题在当前讨论中频繁出现。然而，最有趣的可能是多模态、架构改进，以及对GPU的替代方案。目前，有许多聪明的研究人员...

MM-Vet是一种新的工具，用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力，例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现，为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

LanceDB是一款针对AI应用的新型开发者友好型无服务器向量数据库。它可嵌入应用程序中，无需管理服务器，其扩展性依赖于磁盘而非内存，具有低延迟性。LanceDB支持向量搜索、全文搜索和SQL，并针对多模态数据进行了优...

一项新的研究论文介绍了一种名为粗细贡献网络（CFSum）的全新工具，旨在提升多模态摘要中对图像的使用效果。CFSum能有效地筛选出无关紧要的图像，只利用对摘要内容有帮助的图像。这一工具的研发，将推动多模态摘要领...