LanceDB是一款针对AI应用的新型开发者友好型无服务器向量数据库。它可嵌入应用程序中，无需管理服务器，其扩展性依赖于磁盘而非内存，具有低延迟性。LanceDB支持向量搜索、全文搜索和SQL，并针对多模态数据进行了优...

一项新的研究论文介绍了一种名为粗细贡献网络（CFSum）的全新工具，旨在提升多模态摘要中对图像的使用效果。CFSum能有效地筛选出无关紧要的图像，只利用对摘要内容有帮助的图像。这一工具的研发，将推动多模态摘要领...

新闻概要： - 新加坡研究人员收集了一个新的视觉指导调整数据集。 - 他们训练了一个多模态文本/视觉模型，并在过程中进行了一些算法调整。 - 该模型的演示令人印象深刻，特别是在苹果发布增强现实技术后，展示了人...

在 CLIP、Whisper 和 LLaMA 的基础上，Macaw-LLM 探索性地开发了一种多模态语言模型，无缝结合了图像、视频、音频和文本数据。 以下是该新闻的三个核心要点： - Macaw-LLM 是一种多模态语言模型 - 它结合了图像、...

## 新闻内容： OpenAI 的 CEO Sam Altman 分享了公司的路线图，其中包括以下亮点： - 推出更便宜、更快速的 GPT4 - 增加更长的上下文窗口 - 推出更精细的 API 和有状态的 API - 在 2024 年实现多模态 ## 三大要点：...

## 新闻内容： - 近来，多种数据类型的多模态训练变得越来越受欢迎。 - 模型架构通常需要复杂且有点脆弱的解决方案。 - Gill是一个很酷的新项目，它将文本标记与图像标记交错使用，从而实现真正的多模态输入和输出...

近期，一项新研究提出了一种新的概念——多模态泛化（MMG），用于解决当特定数据来源缺失或有限时系统如何适应的问题。该研究创建了一个名为MMG-Ego4D的新数据集，并开发了新的方法来增强系统的泛化能力，这可能会引导...

Meta公司的ImageBind是一种多模态AI模型，可以根据文本描述生成图片，也可以根据图片生成文本描述。该模型使用互联网上的各种文本和图片进行训练，因此具有很高的准确性和多样性。但是，该模型有时可能会产生不相关...