谷歌云在Next 25大会上宣布Vertex AI迎来重大更新，其视频、图像、语音及音乐生成模型获得增强功能，显著提升企业创意工作流的智能化水平。谷歌AI推出面向企业的专用AI代理解决方案，通过优化任务自动化流程实现生产...

最新研究发现，当前广泛应用的CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）多模态模型存在严重的安全隐患。根据arXiv最新论文披露，攻击者通过数据投毒（poisoning）方式植入后门，仅需污染0.5%的训练数据即可实...

近日，GitHub上开源了一个名为Mobile-VideoGPT的轻量级多模态视频模型，其参数量不足10亿（1B），却通过创新的双视觉编码器和令牌剪枝技术，实现了在边缘设备上的实时推理能力。这一突破性进展为移动端和物联网设备...

近期，一项名为Mixture-of-Mamba的创新研究在人工智能领域引起广泛关注。该研究通过将模态感知稀疏性引入状态空间模型(SSMs)，实现了高效的多模态预训练。与传统Transformer模型相比，Mixture-of-Mamba在文本、图像...

近日，Qwen发布了一款名为Qwen Omni 7B的多模态模型，该模型能够原生理解多种不同的模态数据，并以文本或语音的形式进行响应。这一技术的推出标志着人工智能在多模态处理领域迈出了重要一步。Qwen Omni 7B不仅能够处...

Baichuan Omni 1.5 是一款支持文本、图像、视频和音频输入以及文本和音频输出的开源全模态基础模型。该模型采用任意到任意（any-to-any）的设计风格，属于原生多模态模型的一种典型代表。其核心技术在于使用了交错的...

MaTVLM是一个创新的混合视觉语言模型，通过将Mamba-2层集成到预训练的视觉语言模型（VLM）中，显著提升了其收敛速度与整体性能。这一技术突破不仅在学术界引起了广泛关注，也为工业界的应用带来了新的可能性。视觉语...

Luma首席科学家宋嘉明，作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱，近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching（IMM）。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现，还实现了10倍以上的效率...