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2023-12-25 talkingdev

苹果开发突破性方法,使LLMs可以在iPhone上运行

苹果研究人员使用创新的闪存利用技术,在苹果设备上部署大型语言模型取得了关键突破。该方法采用窗口化和行列捆绑技术,以最小化数据传输并最大化闪存吞吐量。它可以使AI模型在标准处理器上运行速度提高高达5倍,在...

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2023-12-22 talkingdev

Apple 研究员开发突破性技术,让 iPhone 运行 LLMs 如虎添翼

苹果研究员使用一种创新的闪存利用技术,为在具有有限内存的苹果设备上部署大型语言模型打开了关键突破。该方法使用窗口化和行列捆绑技术来最小化数据传输,最大化闪存吞吐量。它使得 AI 模型在标准处理器上运行速度...

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2023-12-20 talkingdev

英特尔发布新款AI芯片

英特尔推出了第五代至强处理器,专注于云、网络和边缘用例的人工智能能力。这些芯片是英特尔在Nvidia主导的AI加速器市场竞争中的一部分。英特尔表示,这些新款芯片将在性能、功耗和成本方面提供更高的价值,并能够满...

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2023-11-16 talkingdev

免费试用英特尔云平台,探索最新的人工智能硬件

您需要更多的计算能力(和选择)来微调您的生成式人工智能吗?使用实践教程和实际代码样例学习✔️。通过不同的硬件配置评估性能和加速度✔️。构建异构应用程序,开发自己的原型,并对AI工作负载进行基准测试。从免费层开...

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2023-08-29 talkingdev

NVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣持续推动业务增长

NVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣看起来将继续推动业务增长。该公司的收入再次刷新了历史纪录,显示出人工智能技术的持续受欢迎程度。NVIDIA是一家全球领先的计算机图形处理器制造商,其产品广泛应用于游戏、...

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2023-08-25 talkingdev

图灵深度训练的新突破:Unit Scaling低精度训练方案

英国的AI硬件公司Graphcore近日发布了一款优秀的Pytorch库,使得在fp8中进行训练变得异常简单且稳定。这只需要一个模型封装器和torch编译器。Graphcore以其创新的机器智能处理器(IPU)而闻名,现在他们在深度学习训...

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2023-08-24 talkingdev

聊天机器人如何将生成AI转化为“多功能工具”

人工智能模型,例如GPT-3.5和GPT-4,已经从专门工具转变为多功能通用处理器。现在他们正在执行诸如文本分析、机器人技术和半导体设计等任务。这些模型的发展不仅仅扩大了人工智能的应用领域,也使得人工智能技术的普...

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2023-08-09 talkingdev

英伟达发布新的人工智能芯片,声称运行LLMs的成本将“显著降低”

英伟达宣布推出GH200,一款专为运行人工智能模型设计的新芯片。它与H100使用相同的GPU,但搭配了141GB内存和一个72核的ARM中央处理器。额外的内存将允许更大的人工智能模型在单个系统上运行,并显著降低推理成本。GH...

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2023-07-25 talkingdev

高通联手Meta,旨在将语言模型引入手机

高通作为移动处理器制造商,正准备将其旗舰人工智能Llama 2模型引入到智能手机中。这一举措旨在优化手机的语言处理能力,使其在没有网络连接的情况下仍能执行复杂的语言任务。高通和Meta的这次合作,预计将为移动端...

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2023-06-06 talkingdev

苹果:从未提及人工智能,却拥有大量AI技术

苹果公司或许是消费级人工智能的潜在领导者,虽然他们从未明确提及过AI技术,但在以下几个方面表现出色: - **变压器键盘**:苹果公司新推出的MacBook Pro配备了变压器键盘,这意味着每个键都有自己的处理器,可以...

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