高斯混合解算器可以增强扩散模型，解决图像合成中的速度-质量平衡问题，为图像的细节和清晰度设定新标准。它基于高斯混合模型，通过聚类技术来确定数据的分布，进而提高图像质量。使用高斯混合模型可以更好地理解图...

微软研究院已在其较小的语言模型Phi 1.5上增强了多模态能力，使其能够像OpenAI更大的GPT-4模型一样解释图像，但计算成本更低。Phi 1.5模型结合了文本和视觉信息，可以推断出对应的文本或图像。该模型在多个数据集上...

Meta的FAIR团队推出了Habitat 3.0，这是一个增强的AI模拟环境，用于训练机器人在真实场景中导航。

Cola是一个使用大型语言模型来协调各种视觉语言模型（VLM）以改进视觉推理的系统。该代码库已经在GitHub上发布。

Nvidia的Deepu Talla强调了生成式AI在机器人领域的进展，该公司在Jetson生成式AI实验室推出了工具，以提高生产力，启用自然语言接口，并增强边缘AI部署。这些工具将有助于开发人员创建更加智能的机器人系统，从而提...

随着虚拟现实和增强现实技术的发展，实时的高分辨率图像合成变得越来越重要。美国科罗拉多州立大学的研究人员提出了一种名为4K4D的技术，它可以在4K分辨率下实现实时的4D视图合成。4K4D技术使用了一种新型半透明光场...

一项新的研究介绍了一种结合不同时间的数字地形模型（DSM）数据和航拍图像的方法，以改进超越2D视角的变化检测。

研究人员开发了一种新技术，将声音信息和语言数据结合起来，纠正自动语音识别系统中的错误。该技术基于交叉模态融合，使用视觉和语言信息来提供更准确的识别结果。此外，该技术还可以提供更好的语音合成能力。研究人...