商品化技术工作是困难的。尽管我们拥有大规模生产物品的疯狂基础设施，但在许多情况下，个人才是机器的运转核心。尽管社会运行于商品化之上，但任何认为它可以在没有理解周围人类复杂性的情况下纯粹依赖商品化运行的...

前Atlassian首席技术官兼现任Coatue Ventures董事总经理Sri Viswanath深入探讨了人工智能的现状。虽然这是一份117页的文件，但本文对亮点进行了很好的总结。文章指出，人工智能正在成为一种基础设施，被广泛应用于各...

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...

人工智能中的基础设施层面由于硬件快速发展、激烈的优化竞争、快节奏的研究、长时间的反馈循环、其他层面的模糊性以及基础设施组件的商品化而快速变化。

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

Cloudflare近日发布了一款名为“Workers AI”的无服务器人工智能推断平台，该平台运行在其全球GPU网络上。Workers AI提供了多种流行的开源模型，并与Hugging Face进行了合作。通过无服务器计算的方式，用户可以在Cloud...

近期，由Nvidia的成功案例所代表的生成性AI的热潮预示着对GPU和AI训练的巨大需求，这也引发了该行业的重大投资。在此背景下，各大科技公司正在推动这一增长，而初创公司面临的挑战则是将关注点从基础设施转向为终端...

一项针对1000位企业AI领导者的调查揭示，公司们严重低估了生成性AI的总拥有成本，而且在实施时间和预算方面充满了不切实际的期望。在这份全面报告（免费）中，您将了解：公司为生成性AI项目预算的金额、企业中最常用...

在人工智能的淘金热潮中，各公司纷纷加快现代化数据基础设施的步伐。许多数据领导者开始关注语义层，以便将适合人工智能的数据直接交给决策者。在这份最新出炉的报告中，GigaOm的分析师们识别了关键趋势和领先玩家。...