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2025-04-17 talkingdev

[开源]Tile Language:专为高性能GPU/CPU内核开发设计的领域特定语言

Tile Language是一种简洁的领域特定语言(DSL),旨在简化和优化高性能GPU/CPU内核(如GEMM、Dequant GEMM、FlashAttention和LinearAttention)的开发流程。该语言采用类似Python的语法,并基于TVM(Tensor Virtual...

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2025-04-17 talkingdev

[开源]DeepMath数据集:10.3万道高纯度数学题助力推理模型训练

GitHub最新开源的DeepMath数据集为人工智能领域带来突破性资源——该数据集包含10.3万道经过严格过滤和去污染的数学问题,专门用于提升大语言模型的逻辑推理能力。这一资源解决了当前数学推理训练数据质量参差不齐的核...

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2025-04-17 talkingdev

Prime Intellect开源Intellect 2分布式训练框架,32B网络实现强化学习推理

人工智能研究机构Prime Intellect近日取得重大突破,成功通过完全分布式的方式训练了一个参数量高达320亿(32B)的神经网络模型,并创新性地结合强化学习技术提升模型的推理能力。值得关注的是,该团队已将其核心训...

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2025-04-16 talkingdev

[开源]OpenAI开源其FP4与MoE核心算子至Triton语言项目

OpenAI近日将其内部研发的高性能计算核心——FP4(4-bit浮点)与MoE(混合专家)系统的关键算子通过GitHub PR开源至Triton语言项目。这一举动标志着AI基础设施领域的重要进展:FP4作为新兴的低精度计算格式可显著提升...

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2025-04-15 talkingdev

谷歌云Next 25大会六大亮点:Vertex AI多模态模型升级与AI代理协议发布

谷歌云在Next 25大会上宣布Vertex AI迎来重大更新,其视频、图像、语音及音乐生成模型获得增强功能,显著提升企业创意工作流的智能化水平。谷歌AI推出面向企业的专用AI代理解决方案,通过优化任务自动化流程实现生产...

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2025-04-12 talkingdev

探索WebRTC技术:实时通信的核心与未来

WebRTC(Web Real-Time Communication)作为一项开源技术,正在重塑实时通信领域的格局。它允许浏览器和移动应用通过简单的API实现点对点(P2P)的音视频通信,无需依赖第三方插件或复杂的后端基础设施。WebRTC的核...

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2025-04-06 talkingdev

OCR pipeline革新ML训练:支持表格、图表、数学公式及多语言处理

近日,一款专注于ML训练的OCR pipeline技术引发业界关注。该工具创新性地支持表格、图表、数学公式等复杂结构的识别,并具备多语言处理能力,为机器学习数据预处理提供了高效解决方案。其核心优势在于通过优化的算法...

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2025-04-04 talkingdev

Hatchet:新一代后台任务运行平台

Hatchet平台以其极简易用的背景任务处理功能引起了业界关注。它能够将函数分配给一组工作器处理,且配置和基础设施需求极低。Hatchet具备内置支持,可以将复杂任务链入工作流中,实现任务的复杂联动。它还支持失败报...

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