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2024-02-23 talkingdev

Lorax-多LoRA模型推理服务器开源

Lorax是一款支持将多个LoRA模型热插拔到单个基础模型上的推理服务器。这意味着在支持广泛的模型调整范围的同时,RAM内存占用会大幅减少。

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2024-02-15 talkingdev

GenTranslate:利用LLM进一步提高翻译准确性

GenTranslate是一种新的方法,它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

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2024-02-15 talkingdev

论文:提高AI数学技能的新方法

研究人员开发了一种新技术,通过使用基础模型自主选择高质量的数学内容来提高语言模型在数学方面的能力。这种新技术利用基础模型来选择数学内容,然后将其注入到现有的语言模型中,以提高其在数学方面的表现。这项技...

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2024-02-14 talkingdev

Lag-Llama:基于Transformer的概率时间序列预测基础模型

Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色,并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调,它超越了现有深度学习方法的最新性能,标志着时间序列分析基础模型的...

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2024-02-02 talkingdev

Weaver-专注于讲故事的基础模型

Weaver是一系列专门用于讲述故事的模型。最大的模型(34B参数)在故事讲述基准测试中表现优于GPT-4。

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2024-01-23 talkingdev

提升视觉基础模型性能:ViSFT开源

针对图像-文本训练中使用的视觉基础模型,研究人员提出了一种名为ViSFT的新方法,以提高其性能。ViSFT使用类似于语言模型中的微调的两阶段过程来增强视觉基础模型。首先,该模型使用大规模的无监督预训练来学习图像...

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2024-01-22 talkingdev

小模型公司Sakana AI获得3000万美元种子轮融资

Sakana.ai正在东京建立世界级研究实验室,以建立更小、更高效的基础模型。该公司由前谷歌研究员David Ha和Llion Jones创立,他们负责转型、世界模型和LoRA等突破性技术。它已获得了来自Lux Capital的Brandon Reeves...

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2024-01-22 talkingdev

UV-SAM-探测城市村庄边界的新方法开源

近日,一项名为UV-SAM的新技术通过GitHub仓库公开,该技术是对视觉基础模型和Segment Anything模型的改进,利用卫星图像可以准确识别出城市村庄的边界。与传统的现场调查相比,UV-SAM提供了一种高效的替代方案,结合...

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