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2025-07-04 talkingdev

强化学习优化代码合并:Osmosis-Apply-1.7B以低成本超越大型基础模型

Osmosis-Apply-1.7B是基于Qwen3-1.7B模型通过强化学习微调而成的专用模型,在代码合并任务中表现出色,其奖励分数高达0.9893,甚至超越了OpenAI o3等更大规模的基础模型,同时显著降低了成本。该模型在CommitPackFT...

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2025-07-03 talkingdev

谷歌Veo 3视频生成模型:迈向可交互世界模型的第一步?

谷歌最新发布的视频生成模型Veo 3展现出突破性潜力,其技术路线可能为游戏开发领域带来革新。与传统视频生成模型不同,世界模型(World Models)的核心在于模拟真实环境的动态交互机制,而Veo 3虽尚未达到完整世界模...

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2025-06-12 talkingdev

[开源]Weak-to-Strong Decoding:小模型引导大模型实现高效对齐的新方法

近日,GitHub上开源了一项名为Weak-to-Strong Decoding(WSD)的创新技术,该方法通过让小型的对齐模型(aligned model)生成回答的开头部分,再由大型基础模型(base model)继续完成后续内容,从而在保持模型性能...

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2025-06-10 talkingdev

顶级AI创始人如何构建与SaaS时代完全相反的产品

在人工智能领域,一场颠覆传统软件开发范式的变革正在悄然发生。与SaaS时代'客户需求导向'的产品开发模式截然不同,新一代AI创始人正采用全新的方法论——他们不再被动询问客户需求,而是主动探索如何将AI能力和模型深...

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2025-05-23 talkingdev

[论文推荐]字节跳动发布开源多模态基础模型BAGEL,支持跨模态理解与生成

字节跳动最新发布的开源多模态基础模型BAGEL在技术领域引发广泛关注。该模型原生支持多模态理解与生成任务,在开源统一模型中表现优异。BAGEL展现出先进的跨模态推理能力,包括图像编辑、3D场景操作和世界导航等复杂...

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2025-05-22 talkingdev

谷歌推出Gemini Diffusion:首个采用扩散模型替代Transformer的大语言模型

谷歌最新发布的Gemini Diffusion标志着大语言模型架构的重大突破,这是该公司首次采用扩散模型(Diffusion Model)完全替代传统的Transformer架构。技术文档显示,该模型在保持与Gemini 2.0 Flash-Lite相当性能表现...

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2025-05-21 talkingdev

KumoRFM:无需特定任务训练即可跨数据库工作的关系型基础模型

KumoRFM是一种预训练的关系型基础模型,其设计初衷是能够在任何数据库和预测任务上工作,而无需进行特定任务的训练。这一技术的突破性在于其通用性和适应性,能够显著降低企业在不同数据场景下部署AI模型的复杂性和...

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2025-05-13 talkingdev

Hugging Face发布Vision Language Models最新进展:更小架构实现更强多模态能力

Hugging Face最新技术报告揭示了视觉语言模型(VLM)领域的重大突破。研究表明,通过架构优化,新一代模型在保持较小参数量的同时,显著提升了多模态理解能力。这些进步主要体现在三个方面:复杂场景的推理能力、动态...

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