最新研究引入了一种名为SAM-PT的新系统，该系统利用Segment Anything Model (SAM)来提高视频中对象的追踪和分割效果。在多个视频分割基准测试中，SAM-PT表现出卓越的性能。SAM-PT的优势在于其对对象的分割和追踪能力...

Meta公司发布了新的开源AI语言模型家族Llama 2，其许可证允许其被整合到商业产品中。这些模型的大小从70亿参数到7亿参数不等，据报道，它们在大多数基准测试中表现优于其他开源聊天模型。Llama 2已在Microsoft Azure...

近日，一种开源代码模型在编码任务中表现超越ChatGPT等语言模型。封闭模型之所以强大，是因为它们实际上是伪装成语言模型的代码模型。很多开放式语言模型表现不佳，因为它们无法从大规模的代码预训练中获得推理能力...

研究人员提出了竞争性基准测试系统"AlgoPerf"，旨在公平评估各种深度学习算法的训练效果，并为未来的改进奠定基础。这一研究解决了比较和改进深度学习训练算法的挑战，这些算法是加速数据处理、节省资源和创建准确模...

TWIST是一种新的训练语音语言模型（SpeechLMs）的方法，它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练，经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM，并引入了...

在传统AI训练中，我们使用通常的语言标签（如“积极”或“消极”），但现在有了一种新的方法——符号调整。符号调整是一种新的AI训练方式，它使用随机的符号（如“foo”或“bar”）代替正常的语言标签，迫使AI从输入与标签之间...

### 新闻内容： 研究人员创建了一个名为Cola的基准测试，以测试和改进AI模型在组合推理方面的表现。他们发现，当前的AI模型在组合物体和它们的特征方面仍存在困难。而轻量级多模态适配器可以帮助模型更好地理解图像...

近期，mosaic ML平台引起了广泛关注。其中一个令人惊讶的模型就是Pass@20，该模型的大小惊人地小，但性能卓越。它由曾经在Google编程合成项目工作的人员在转到Replit后进行训练。在标准的HumanEval基准测试中，它可...