近日，FoD研究团队提出了一种基于均值回归随机微分方程的前向生成建模框架（Forward-Only Diffusion）。该技术突破性地实现了非马尔可夫采样过程，在图像生成任务中以更少的迭代步骤达到业界竞争力水平。传统扩散模...

研究人员近日推出名为SpatialScore的多模态基准测试套件，专门用于评估大型模型在3D空间理解方面的能力。这一创新性基准整合了来自12个不同数据集的28,000个样本，为衡量AI系统的空间推理性能提供了全面且标准化的评...

近日，开发者Ohad Ravid在其博客中分享了优化开源视频解码器rav1d性能的经验。通过在特定基准测试中针对搭载M3芯片的macOS系统进行优化，成功将解码速度提升了略高于1%，且未引入任何新的不安全代码。这一改进虽然看...

谷歌最新发布的Gemini Diffusion标志着大语言模型架构的重大突破，这是该公司首次采用扩散模型（Diffusion Model）完全替代传统的Transformer架构。技术文档显示，该模型在保持与Gemini 2.0 Flash-Lite相当性能表现...

由François Chollet和ARC Prize团队推出的ARC-AGI-2基准测试，作为抽象推理领域的新一代评估标准，其难度较前代显著提升。初步测试结果显示，即便是最先进的AI系统也表现不佳，其中o3模型仅获得3%的准确率，远低于原...

在人工智能领域，通用大模型（LLMs）虽然功能强大，但对于特定任务而言，其庞大的计算资源消耗和较高的成本并不总是最优选择。为此，Fastino公司推出了专精任务的语言模型（TLMs），旨在为特定任务提供更高效、更精...

近日，开发者社区热议一款名为“ZLinq”的新型LINQ库，其主打零内存分配特性，专为.NET平台设计。LINQ（Language Integrated Query）作为.NET生态中数据查询的核心技术，长期面临性能损耗问题，尤其在频繁操作时易产生...

近日，开发者dipampaul17在GitHub上发布了KVSplit项目，该项目通过差异化精度的KV缓存量化技术，在苹果芯片（M1/M2/M3/M4）上实现了更长上下文的LLM推理。研究发现，LLM推理中的KV缓存中，键（Keys）和值（Values）...