DSNIE是一种方法，可以显著提高单目表面法向量估计的准确度，可用于多种计算机图形应用程序。DSNIE方法基于深度学习，使用卷积神经网络对输入图像进行处理，并输出表面法向量。该方法在各种室内和室外场景中进行了测...

近日，一篇名为《ImplicitDeepfake1》的论文在计算机图形学领域引起了广泛关注。该论文提出了一种新方法，将deepfake技术与Neural Radiance Fields（NeRFs）和Gaussian Splatting（GS）相结合，用于创建高度逼真的3D...

近日，研究人员开发了一种新方法，名为BlendFields，旨在更精确地模拟出人脸的表情细节。该方法借鉴了传统计算机图形学技术，通过使用一些极端的面部表情来重新塑造新的表情，从而达到更细致、更真实的面部细节。...