近日，一项名为“分离轴测试（Separating Axis Test）”的3D碰撞检测算法迎来重大性能突破。开发者cairnc在疫情期间发现该优化方法，通过特定技巧可使检测速度提升5倍，相关技术细节已在其GitHub仓库公开。该算法在Hac...

近日，一篇关于在GPU上渲染清晰文本的技术文章引发了广泛关注。该技术通过优化GPU的渲染管线，显著提升了文本显示的清晰度和锐利度，尤其在高分辨率屏幕上效果更为明显。文章详细介绍了如何利用现代GPU的并行计算能...

开发者big-nacho近日在GitHub开源了个人项目Patolette，这是一个基于前沿论文实现的高端色彩量化工具。该项目源于作者工作中遇到的色彩量化问题，在发现一篇创新论文却找不到现有实现后，决定自行开发并逐渐深入优化...

微软研究院推出的RenderFormer是一项突破性的神经渲染技术，能够直接从三角形基础场景表征生成具有完整全局光照效果的逼真图像。该技术的核心优势在于其通用性——不同于传统神经渲染方法需要针对每个场景进行单独训练...

Meta研究院推出的Pippo项目突破传统三维重建技术限制，开发了一套无需预训练模型的虚拟人体生成系统。该系统仅需输入单张二维人像，即可输出具有高保真细节的多视角3D人体表征，其核心技术可能涉及神经辐射场（NeRF...

在计算机图形学和数值分析领域，双线性插值（Bilinear Interpolation）是一种常用的插值方法，尤其在处理四边形网格时表现优异。近日，一项基于Barycentric坐标的四边形双线性插值技术受到广泛关注。该技术通过将Bar...

清华大学智能图形学与几何计算实验室（THU-MIG）在GitHub上开源了名为Large Small Net（LSNet）的新型轻量级视觉模型家族。该模型创新性地借鉴了人类视觉系统的动态异尺度处理能力（"See Large, Focus Small"机制）...

研究人员通过渐进式渲染蒸馏技术（Progressive Rendering Distillation），成功开发出无需真实3D网格数据即可从文本提示生成高质量3D模型的新方法。这一名为TriplaneTurbo的创新系统仅需1.2秒即可完成生成，在速度和...