尽管OpenAI在防止其GPT-4视觉模型破解CAPTCHAS以及基于年龄和种族估计人的年龄方面已经取得了一定的进步，但它仍然有时难以进行推理，并且仍然容易产生幻觉。这些问题暴露出，尽管我们在人工智能的发展和应用上取得...

DFormer是一种独特的方法，可以同时研究图像的颜色和深度。与旧有的方法不同，DFormer专为RGB-D图像设计。RGB-D图像是一种同时包含颜色信息（R，G，B）和深度信息（D）的图像。DFormer的设计目标是提供一种更有效的...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

模块化扩散是一种易于使用的模块化API，可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建，为用户提供了一种灵活的方式，可根据需要进行定制和优化，从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

谷歌最近推出了名为SynthID的水印技术，该技术旨在使人类视觉难以察觉到图像中的水印，但对于检测工具而言却可以轻易发现。这种方式可为我们提供一种可靠的方法，以确定哪些图像是由人工智能生成的。这是谷歌在人工...

近日，一份评估人工智能(AI)进展的跨领域报告引起了业内的广泛关注。这份报告由一个专门预测各类结果的团队发布，详细分析了各类AI模型在各种基准测试中的表现。报告显示，一些前沿的AI模型在预测任务中表现出色，成...

在一张图片中，计算机有时会将同一对象识别为多个。现在，一个新的项目开发出一种方法，帮助计算机识别并聚焦于对象的单一完整版本。这种方法的出现，将对计算机视觉和图像理解能力的提升起到关键作用，不仅可以优化...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...