Spider是一个新型的统一模型，旨在增强对上下文依赖（CD）概念的理解，如伪装物体和医疗病变等。这些概念在很大程度上依赖于视觉背景。这个模型的独特性在于，它能够理解并应对由视觉环境变化引起的复杂情况。蜘蛛模...

近日，一个全新的Mamba模型引起了工业界的广泛关注。该模型通过使用对比性语言-图像预训练(CLIP)的方式进行训练，展现出在零样本图像分类任务上的出色效率和性能。据了解，零样本分类任务一直是计算机视觉领域的一个...

Mamba模型是一种先进的方法，擅长处理长序列，而不会带来传统Transformers的计算缺点。在计算机视觉领域，Mamba模型已经取得了显著的成果，并在多个应用中展现出其优越性。相比于传统的Transformers模型，Mamba模型...

近期，科技界发起了一项名为BabyLM的挑战，旨在推动研究人员和开发者在极度有限的数据条件下，训练出性能卓越的文本和视觉模型。这一挑战的核心理念是模仿人类婴儿在成长初期所接触到的数据量，大约为1000万个token...

OpenAI最近宣布扩大其定制模型计划，通过辅助微调和定制训练模型，帮助企业客户开发适合特定使用场景的生成式AI模型。这一服务的推出，意味着企业可以根据自己的特定需求，获得更加个性化和高效的AI解决方案。生成式...

Total-Decom技术通过从多视角图像中准确分解物体，以最小的用户努力实现3D场景重建，为用户提供了简便的编辑和操控体验。这一技术的出现，标志着3D场景编辑领域的一大进步，使得非专业人士也能轻松进行3D场景的创作...

视觉语言模型（VLMs）在处理输入图像时，有时会遇到无法回答的问题。即便是最先进的VLMs，如GPT-4V，也面临这一挑战。本文提出了一个针对VLMs在面对无解问题时的基准测试，并探讨了一些可能的改进方向。研究者们通过...

研究人员最近开发出一种名为Mixture-of-Resolution Adaptation（MRA）的新技术，该技术能够显著提升人工智能在图像识别中的细节识别能力。MRA方法通过调整AI模型对图像分辨率的适应度，使其更加精准地捕捉图像中的细...