DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...

最近，人工智能研究人员之间流传着一个迷因，就是把所有人都变成汤姆·克鲁斯。通过使用DDPM模型进行潜在图像编辑，您可以轻松将自己变成汤姆·克鲁斯。这种方法在人脸上似乎比在物体上效果更好。

学习离散化表示是计算机视觉领域的一个令人兴奋的研究领域。像CLIP这样的大规模对比方法一度让离散化研究失去了市场。然而，现在，借助开源扩散模型，我们可以利用文本标记的力量来解开图像中的对象，实现对AI生成图...

MAGICBRUSH是一个独特的、大规模的数据集，可帮助通过文本指令进行图像编辑，改进了过去容易出错且需要大量手动调整的方法。MAGICBRUSH包含超过10,000个图像及其文本指令的示例，已用于训练InstructPix2Pix图像编辑...