近日，研究人员开发出一种名为FastComposer的新方法，能够快速创建个性化的多主题图像，避免了其他方法中耗时的微调。不仅如此，FastComposer还能够处理多主题生成中的混合问题，并且可以更快地生成不同风格、动作和...

近日，科研团队推出了一种名为 SUR-adapter 的新技术，可升级计算机程序中的扩散模型，将简单的描述转化为详细的图像。通过训练这些模型更好地理解故事，并使用超过 57,000 个样本的新数据集，研究人员使模型更擅长...

研究人员调查了在富文本中发现的各种格式元素（例如字体大小、颜色、样式和脚注）的使用，以生成从文本到图像的过程。他们的方法允许轻松控制本地样式、准确地创建颜色，并在处理长文本提示时提供额外信息。通过利用...

一个名为“Pick-a-Pic”的网络应用程序被创建，让人们生成图像并分享他们的喜好，从而形成了一个大型的开放数据集，用于训练一个智能评分系统PickScore。PickScore非常擅长预测人们的喜好，并且在评估文本到图像模型方...

新闻内容： - 该研究专注于用于3D相关应用程序（如图像视点编辑）的多视角图像生成。 - 提出的射线调节方法使用几何无关方法生成多视角图像，通过将2D GAN与光场先验相结合，提供了更好的照片级真实感、身份一致性...

新闻内容： - HDR-NeRF是一种新型的图像生成技术，可以生成高质量的高动态范围图像。 - 这项技术是通过将神经网络与辐射场建模相结合来实现的，可以在各种光照条件下生成细节丰富的图像。 - HDR-NeRF技术可能被用于...

## 新闻内容： 农场3D是一种方法，使用预训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督，学习类别特定的关节对象的3D重构器。通过生成重构的3D对象的合成视图，并让2D网络评估结果图像的质量，我们的方法可以产生一个单目重构网...

以下是本文的主要内容： - 文本到图像扩散模型在定制连续性概念时面临灾难性遗忘问题，导致过去概念的图像生成质量低下。 - 我们提出的C-LoRA方法通过持续自我正则化的低秩适应性克服了这个问题，在连续扩散方面优...