图像生成是人工智能技术的一个重要应用场景，而如何更好地控制其生成过程，是业界一直在探索的问题。最佳开源模型SDXL，推出了其ControlNet版本，通过利用边缘来调整最终输出，为图像生成提供了新的解决方案。SDXL C...

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...

稳定性AI近期发布了最新的先进文本到图像模型，稳定扩散XL (SDXL) 1.0，该模型已在亚马逊Bedrock，以及其自有API上提供。新模型提供了改进的颜色准确性和细节，并引入了一个用于专门图像生成的Beta微调功能。SDXL 1....

该存储库介绍了主题扩散，这是开放领域个性化图像生成的一项突破性技术。它只需要一个参考图像，而且在测试时不需要进行微调。主题扩散技术的出现，将大幅提升图像生成的效率和准确性，且广泛应用于各类图像生成项目...

Meta最近发布了一种新型模型，该模型的工作原理与GPT系列的解码器仅Transformer相似，都是一次预测一个令牌。然而，如果你将交错的文本和图像视为令牌，这种模型就可以从文本生成图像，反之亦然。更令人惊奇的是，该...

这项工作允许您使用一张单一的图像和一个预训练的生成模型来生成全景图像或图像的多个视角。

稳定性人工智能发布了一种新的人工智能模型，用于生成比以往更逼真的图像。该模型名为SDXL 0.9，可以根据基于文本的提示创建图像，这些图像比以前的模型更美观，并具有更多的构图细节。据悉，Stable Diffusion的下一...

一位Reddit用户最近发布了一系列采用稳定扩散技术制作的艺术二维码，其风格为动漫和亚洲艺术风格，可通过智能手机相机应用程序进行扫描。该用户显然训练了多个定制的稳定扩散控制网络模型，并在将QR码输入图像生成器...