Meta发布了一个名为Imagine的独立图像生成器，其拥有自己的网站，使用生成式人工智能从文本提示中创建图像。该工具使用GAN（生成式对抗网络）技术，可以生成高度逼真的图像，用户只需输入文本提示，就可以生成与之相...

Zero123++是一个使用扩散原理从单个输入图像生成一致的多视图图像的模型。通过利用预训练的2D模型，Zero123++解决了纹理质量和对齐问题等挑战。

该项目探索了视觉转换器在基于扩散的生成学习中的有效性，揭示了Diffusion Vision Transformers（DiffiT）。该模型将U形编码器-解码器架构与新型时变自注意模块相结合。DiffiT可以生成高分辨率的图像，具有非常好的...

IMMA是一种新技术，可以为文本转图模型提供保护，以防止被恶意适应生成有害内容。IMMA是一种基于信息瓶颈原理的技术，可以将文本编码为低维向量，然后将其与图像编码结合起来，以生成所需的图像。此技术不仅可以防止...

一种新的方法利用扩展的StyleGAN嵌入空间W+用于文本到图像扩散模型，提高了生成图像中的身份保留能力。这种技术可以为个性化的图像生成提供更多的可能性，更好地满足用户的需求。

研究人员已经设计出一种独特的圆形混合方法来解决创建无缝360度全景图像的长期难题。这种技术是他们从文本和单张图像生成全景图像的创新模型的关键特征。

PixArt是一种新的文本到图像模型，它使用T5文本编码、交叉注意力和扩散变压器，以比可比模型低得多的计算成本取得了出色的结果。这种新模型使用Transformer扩散模型，可以比使用UNet模型训练快90%。PixArt模型的训练...

OpenAI最近发布了用于稳定扩散的一致性解码器，这将极大地改善潜在扩散模型生成图像的性能。这是一个开源项目，可在GitHub上获得。随着这种技术的进步，我们可以期待AI在图像生成方面的更多突破。