DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...

本论文提出了一种新的方法，用于从文本生成一致且高质量的视频。它通过使用经过调整的图像模型创建关键帧，然后利用特殊的匹配和混合技术将这些样式传播到整个视频中，从而产生外观出色且流畅的视频。

近年来，自主车辆研究的减速使计算机视觉领域的进展似乎放缓了。但现在，一种新技术正在让人们看到希望。该技术使用三个图像模型的水螅来增强自然图像抠图的性能，效果非常引人注目。 ## 核心要点： - Matte Anyth...

最近，研究人员发现文本图像模型（如Stable Diffusion）可以具有紧急对应关系检测能力。这些对应关系是图像中的语义特征，即表示相同的事物，例如人的鼻子，动物的耳朵，汽车的轮胎等。通过巧妙的算法，可以从各种图...

一个名为“Pick-a-Pic”的网络应用程序被创建，让人们生成图像并分享他们的喜好，从而形成了一个大型的开放数据集，用于训练一个智能评分系统PickScore。PickScore非常擅长预测人们的喜好，并且在评估文本到图像模型方...

- Stability AI发布了下一代图像模型代码 - 模型是一个多阶段模型，具有冻结的T5文本编码器和两个超分辨率模型 - 模型能够呈现极高质量的文本，可能首先只面向研究，但会在社区反馈后开放。 深度学习模型 DeepFloyd...

以下是该模型的三个核心要点： - 该模型能够处理多种语言的文本转图像，输出的质量非常高。 - 该模型基于LAION HighRes和内部专有图像数据集进行训练，尽管无法处理漫反射，但作者提供了在线演示。 - 该模型的参数...