GitHub上发布了一个名为“Flexible Vision Transformer”的仓库,该架构设计用于创建任意分辨率和纵横比的图像。与传统模型不同,FiT将图像视为变量大小的标记序列,在训练和推理过程中更有效地适应不同的图像大小。这...
Read MoreCapHuman是一个框架,可以通过仅一张参考照片生成人物的多种表情和头部姿态。它巧妙地保持了人物的身份特征,让照片生成的多种人像看起来像是来自同一人。CapHuman使用的是神经网络技术,可以从单张照片中提取出关键...
Read MoreHugging Face的Diffusers 0.26版本增加了许多有趣的功能,其中包括视频处理和多IP适配器使用,可以在生成时对多个图像进行条件处理。
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Read MoreAnimateAnyone 是一款非常优秀的视频控制模型,它接受图像和骨架动作作为输入,然后将人物动画应用到控制图像上。这个开源仓库是对这项工作的复现,它实现了 AnimateAnyone 的主要功能,并在开发者社区中广受好评。
Read More近年来,人工智能技术的发展趋势,使得图像处理技术得以广泛应用,如在自动驾驶、安保领域等。然而,一些研究表明,AI视觉系统与人类感知存在差异。 研究人员发现,图像伪造可影响人类感知,同时也可能误导AI视觉系...
Read More近日,GitHub仓库上线了一款全新的模型,可同时进行图像分割、识别和标注,超越了之前的能力。这个新模型的优势在于可以标记任何事物,不再局限于传统的图像和文本。目前,该模型已经在多个领域得到了广泛的应用,包...
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