微软在其广受欢迎的大型语言模型（LLMs）、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上，发布了第二版的课程内容，现已上线GitHub。该课程共包含18课，虽然部分内容具有前瞻性，但依然是踏入该领域的良好起点。...

Upstash旨在成为人工智能应用程序的关键部分。它为向量数据库、缓存和速率限制提供无服务器解决方案。Upstash将通过其新的向量数据库成为人工智能技术基础设施中更为重要的组成部分。

这家向ChatGPT和X的“更多类似内容”提供支持的向量数据库公司已经筹集了资金，以改善其基于Rust的向量存储，并扩展其企业服务。Qdrant是一家由俄罗斯企业家组成的团队创建的公司，向量数据库是一种专门设计用于存储和...

据Retool发布的最新AI报告显示，随着生成式AI对商业的影响日益增长，MongoDB Atlas Vector Search在向量数据库中的受欢迎程度排名第一，这对于增强生产力和客户体验的AI应用程序至关重要。然而，在AI采用方面仍存在...

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs，提示，超过100个工具，向量数据库，检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain，LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

MemGPT允许开发者创建带有自我编辑记忆的永久聊天机器人。它智能地管理LLMs中的不同记忆层，以有效地提供扩展上下文。MemGPT知道何时将关键信息购买到向量数据库中，以及何时在聊天中检索它，从而实现永久对话。该存...

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...