Motia是一个创新的后端框架，旨在将API、后台任务、工作流和AI代理集成到一个统一的系统中。其核心设计理念是使用“步骤”（Steps）作为基本构建块，使开发者能够在同一项目中混合使用JavaScript、TypeScript和Python...

Nexus是一款功能强大的开源AI路由器，旨在优化AI代理与多种MCP工具及大型语言模型（LLM）的交互方式。作为中央枢纽，Nexus不仅能够聚合多个MCP服务器，还提供智能的LLM路由、安全防护和治理功能。这一创新解决方案显...

OpenTelemetry（OTel）作为厂商中立的开源框架，通过追踪（traces）、指标（metrics）和日志（logs）三大核心信号，为应用程序行为提供全景式监控方案。其标准化数据采集能力正成为云原生时代的技术基础设施，尤其在...

Mistral AI近日正式推出Codestral 25.08，这是其专为企业级需求优化的全栈编码平台的重要组成部分。该平台旨在解决企业在部署、定制化、可观测性以及工具链集成等方面的关键痛点，尤其适用于受严格监管和复杂环境下...

自2016年采用Go语言以来，美国运通（American Express）在成功的企业级实施过程中积累了宝贵的经验。该公司创建了标准化的框架和工具包，以支持非功能性需求，并充分利用Go语言内置的性能工具，成功将其与现有的可观...

本文详细介绍了如何在Node.js中使用Pino构建生产级日志系统，并将其与Dash0平台集成以实现日志集中管理。教程提供了逐步指导和JavaScript代码示例，涵盖Pino的安装与配置、事件和错误细节的捕获、通过序列化工具塑造...

开源项目Helicone近日发布了一款专为大型语言模型（LLM）设计的可观测性平台，该平台仅需一行代码即可实现对LLM的监控、评估和实验功能。作为Y Combinator W23批次的入选项目，Helicone致力于为开发者和企业提供高效...

人工智能架构因其输出的概率性特征，常常导致环境不可预测，这为系统监控和性能优化带来了挑战。可观测性技术在此背景下显得尤为重要，它不仅能够帮助检测潜在的偏见，理解模型的局限性，还能及时发现可能存在的问题...