法律初创公司Harvey宣布与Mistral建立合作关系。尽管公告细节不多，但很可能双方将共同开发一个定制的法律模型。这一合作有望在法律技术领域带来新的突破，进一步推动法律行业的技术进步和效率提升。Harvey作为一家...

MedLFQA是一个全新的基准数据集，旨在提升大规模语言模型在医疗领域中长篇回答的事实准确性。该数据集通过提供高质量的训练数据，帮助改进语言模型的回答精度。与此同时，OLAPH框架通过自动评估和偏好优化，训练大规...

本项目引入了一种新的基于CNN的时空注意力（CSTA）方法，用于改进视频摘要。与传统的注意力机制不同，CSTA通过使用2D CNN来捕捉帧的视觉重要性，从而更好地理解视频中的关系和关键属性。这种方法不仅能够有效提取视...

DeepSeek-VL 是一个专注于现实世界应用的全新开源视觉语言模型。该模型特别针对多样化的数据进行了优化，包括来自网页截图、图表以及 OCR（光学字符识别）数据的处理。DeepSeek-VL 的设计目标是提高在复杂和多样化数...

Phi-3系列的小型模型迎来了14B版本的升级。此次升级的14B版本表现出色，其性能与Command R（104B模型）相媲美。Phi-3 14B模型的改进使其在处理复杂任务和数据分析方面有了显著提升，成为行业内备受瞩目的新星。Huggi...

Scale AI近日完成了由Accel领投的10亿美元F轮融资，之前的投资者也参与了本轮融资。作为现代人工智能数据浪潮的推动者，Scale AI所提供的服务需求十分巨大，公司在这一领域具有独特的优势。这笔巨额融资将进一步加强...

在大型视觉语言模型（LVLMs）中，输出结果往往更倾向于语言模型的先验知识，而非实际的视觉输入。这一项目通过引入“校准”和“去偏采样”技术，有效减少了这种偏差。这些技术使得模型在处理各种任务时，能够生成更加准...

LeMeViT是一种新的方法，通过使用可学习元令牌来降低视觉Transformer的计算成本。这些元令牌能够高效地捕捉关键信息，从而显著提高推理速度。与传统的视觉Transformer相比，LeMeViT在保持高精度的同时，大幅减少了计...