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2025-04-28 talkingdev

[论文推荐]DisenGCD认知诊断模型:基于解耦图学习框架提升学习表征能力

DisenGCD作为认知诊断领域的前沿模型,通过创新的解耦图学习框架(Disentangled Graph Learning Framework),实现了对学生、习题及概念表征的三元关系深度建模。该技术突破性地将传统认知诊断中的耦合特征进行解耦...

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2025-04-28 talkingdev

DeepSeek发布2025年新一代AI模型R2,引领大语言模型技术革新

DeepSeek公司近日宣布将于2025年正式推出新一代人工智能模型DeepSeek-R2,这一重大进展标志着大语言模型技术进入全新发展阶段。根据官方技术博客透露,R2模型将采用创新的混合架构设计,整合了稀疏专家模型(MoE)与密...

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2025-04-26 talkingdev

MILS开源-无需训练即可实现视觉与听觉感知

Facebook研究团队近日在GitHub开源了MILS项目代码,其核心突破在于证明大型语言模型(LLMs)无需额外训练即可具备跨模态感知能力。该项目论文《LLMs can see and hear without any training》提出创新方法,通过重构...

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2025-04-25 talkingdev

[开源] 使用Lean定理证明器重写《数学原理》:罗素经典著作的现代化尝试

近日,开发者ndrwnaguib在GitHub上发布了一个引人注目的开源项目,旨在使用Lean4定理证明器对伯特兰·罗素教授的经典著作《数学原理》第一卷进行形式化验证。该项目严格遵循罗素原著中的证明过程,仅在必要时添加形式...

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2025-04-25 talkingdev

[论文推荐]RoWeeder:基于无监督方法的农田杂草识别新框架

近日,一项名为RoWeeder的创新研究提出了一种全新的农田杂草识别框架,该框架采用无监督学习方法,结合作物行检测与抗噪声深度学习模型,显著提升了杂草识别的准确性和效率。研究团队通过训练模型利用作物行信息区分...

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2025-04-25 talkingdev

MiniPLM框架发布:利用大模型知识提升小语言模型预训练效率

近日,自然语言处理领域迎来一项重要技术突破——MiniPLM框架正式发布。该框架创新性地提出了一种高效的小型语言模型(SLM)预训练方法,通过从大型语言模型(LLM)中提取知识进行蒸馏训练,显著提升了小模型的性能表...

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2025-04-25 talkingdev

PhiloAgents教程:将游戏仿真智能体转化为实时交互API

PhiloAgents最新发布的教程展示了如何将游戏仿真中的智能体(Agents)转化为具备API接口的实时交互角色,这一技术突破为构建更具沉浸感的虚拟环境提供了新的可能性。该教程详细介绍了智能体的实时化处理流程,包括状...

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2025-04-24 talkingdev

Hugging Face推出实时可视化大语言模型能耗演示空间

人工智能开源社区Hugging Face最新推出了一项创新性的演示项目,通过可视化界面实时展示大型语言模型(LLM)在交互过程中所消耗的能源量。这一技术突破首次将LLM运行时的能耗数据以直观方式呈现,为研究者和开发者提供...

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