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2024-05-14 talkingdev

IBM开源其Granite代码模型源代码,推动编程任务更轻松高效

IBM近日宣布,将其Granite代码模型开源,以便更好地服务于开源社区,推动各平台的编程工作更为轻松和高效。这些模型的参数量在3亿到340亿之间,并覆盖了多种编程任务。这一举动,对于开发者们来说无疑是一大福音,他...

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2024-05-13 talkingdev

音频扩散AudioDiff:ElevenLabs科学家新作开源

在科技日新月异的今天,ElevenLabs的一位研究科学家发布了一个名为音频扩散PyTorch的GitHub仓库,该仓库可能成为复制令人惊叹的结果的起点。这个仓库是基于PyTorch的音频扩散实验,旨在通过开源的方式,让更多的音频...

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2024-05-13 talkingdev

Text2Any开源模型:Lumina引领全新一代技术革新

Lumina是一个新一代的项目,其目标是成为统一的文本到X生成模型。这个项目的训练涉及到图像、视频、音频和文本的交替,这种方法提高了下游性能。Lumina项目带来的这种全新技术,将对未来的人工智能、机器学习和深度...

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2024-05-13 talkingdev

Salesforce发布BLIP-V3模型,主要用于图像理解和标注

近日,Salesforce已经训练并发布了广受欢迎的BLIP模型的第三个非商业版本。这款模型主要用于图像理解和标注,是视觉和语言模型的最新成果。Salesforce一直致力于开发和研究这种模型,以提高其在图像理解和标注方面的...

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2024-05-13 talkingdev

SpaceX Starlink卫星互联网业务盈利,发展速度惊人

SpaceX的Starlink卫星互联网业务现在已经实现盈利。该公司的第一批60颗卫星于仅5年前发射。今年预计将有约6亿美元的自由现金流。业务现在是自我维持的,未来仍有巨大的增长空间。

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2024-05-10 talkingdev

解读Vision Mamba:跨领域视觉任务应用及影响

本次我们将对Mamba项目进行全面的深度研究,探索其在各种视觉任务中的应用以及其不断发展的影响。Mamba项目是一个创新性的视觉技术项目,其在各个视觉任务领域中的应用逐渐被行业内人士和研究者所认可。我们将持续关...

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2024-05-10 talkingdev

图像中的增强变化检测:DiffMatch的新型半监督方法

DiffMatch是一种新颖的半监督变化检测方法,它利用视觉语言模型为未标记的数据合成伪标签,从而提供额外的监督信号。通过这种方式,DiffMatch能够更精确地检测图像中的变化,提高了图像处理和分析的效率和准确性。此...

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2024-05-10 talkingdev

一次缓存,永久有效:YOCO架构再塑GPU内存需求

YOCO架构是一种具有全局注意力能力的解码器-解码器模型,能有效地降低GPU内存需求。它包含一个自解码器和一个交叉解码器,使得关键-值对的缓存和复用更加高效。与传统的Transformer相比,YOCO在推理内存、延迟和吞吐...

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