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2025-03-12 talkingdev

[论文推荐] 广义离散扩散: 提升文本数据去噪效率与自校正能力

在最新的研究进展中,科学家提出了一种广义离散扩散方法,该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案,使得训练过程更加高效,并赋予了模型自我校正输...

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2025-03-12 talkingdev

[论文推荐] 基于硬负样本加权的对比学习构建大规模语言和视觉嵌入模型

近年来,随着多模态学习的发展,构建能够同时处理视觉和语言任务的嵌入模型成为研究热点。然而,传统基于对比损失的方法在处理硬负样本时往往表现不佳,导致模型在复杂检索任务中效果受限。近期,一项研究提出了一种...

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2025-03-11 talkingdev

NIST选定HQC作为后量子加密第五种算法

美国国家标准与技术研究院(NIST)近日宣布,已将HQC(Hamming Quasi-Cyclic)算法选为后量子加密标准化进程中的第五种算法。这一决定标志着NIST在后量子密码学领域的进一步推进,旨在应对未来量子计算机可能带来的...

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2025-03-11 talkingdev

AI生成语音证据在法庭中引发安全隐患

随着人工智能技术的快速发展,AI生成的语音证据逐渐进入司法领域,但其潜在的安全隐患也引发了广泛关注。专家指出,AI生成的语音可以高度模仿真实人声,甚至达到以假乱真的程度,这可能导致法庭在审理案件时误判。尤...

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2025-03-11 talkingdev

无人机避障新突破:基于深度强化学习的轻量级系统发布

近日,一个基于深度强化学习的轻量级避障系统在GitHub上发布,专为固定翼无人机(UAVs)设计。该系统结合了AirSim和JSBSim两大仿真平台,旨在提升无人机在高速飞行中的避障能力。通过深度强化学习算法,无人机能够在...

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2025-03-11 talkingdev

视觉语言模型的新突破:简单可验证奖励与规模化强化学习的结合

近期,一项关于视觉语言模型(Vision Language Models)的研究引起了广泛关注。该研究通过结合简单可验证奖励机制与规模化强化学习(Scaled Reinforcement Learning),显著提升了模型的性能。研究团队在论文中详细...

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2025-03-10 talkingdev

概率人工智能:技术前沿与应用展望

概率人工智能(Probabilistic Artificial Intelligence)作为人工智能领域的重要分支,近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题,从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

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2025-03-10 talkingdev

Editable Games:游戏开发新趋势,用户自定义体验

近日,Editable Games项目在技术社区引发了广泛关注。该项目旨在为游戏开发者提供一种全新的游戏开发模式,允许用户直接参与到游戏的编辑和定制过程中。通过这一平台,开发者可以轻松创建可编辑的游戏内容,而玩家则...

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