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2023-07-12 talkingdev

FreeDrag:更准确的图像编辑方法,解决DragGAN的准确性问题

近期,研究者们推出了名为FreeDrag的图像编辑新方法,以解决前一模型DragGAN在跟踪点位准确性上常出现的问题。经过一系列实验,研究者们发现,FreeDrag的全新特性导向方式,采用自适应模板特性、线性搜索以及模糊定...

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2023-07-11 talkingdev

科学研究中的符号和结构回归分析

科学研究的大部分都依赖于回归分析。然而,回归分析并不能揭示被研究问题的潜在结构。如果你采用结构化和符号化的回归分析,它可以揭示问题之前未被理解的部分。在研究过程中,使用结构化和符号化的回归分析可以使我...

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2023-07-11 talkingdev

深度揭秘:Google大规模AI重组之内情

近日,我们有幸采访了Google DeepMind的首席执行官Demis Hassabis,了解了Google在人工智能(AI)领域的最新动态。Hassabis透露,Google正在进行大规模的AI重组,以确保他们在全球AI战略竞赛中的领先地位。Google De...

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2023-07-10 talkingdev

AI的工具箱:初探代码解释器

ChatGPT的代码解释器利用GPT-4在持久化工作空间中编写和执行程序,使AI能够做到以前无法做到的事情。用户可以上传文件供代码解释器分析或修改。本文为读者提供了有关代码解释器以及如何使用它的概述。代码解释器将很...

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2023-07-08 talkingdev

InternLM公开7亿参数的基础聊天模型,专为实际场景设计

近日,InternLM在GitHub上公开了一款专为实际场景设计的基础聊天模型。该模型拥有7亿的参数,可广泛应用于各种实际场景,如客户服务、在线咨询等。InternLM的这款模型采用了先进的深度学习技术,能够理解和回应用户...

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2023-07-08 talkingdev

提升LLMs问题解决能力的新技术——FLACUNA

最近一份技术报告详细介绍了FLACUNA,这是一种可以提高问题解决能力的语言模型。FLACUNA是通过使用一个名为FLANMINI的自定义指令数据集对VICUNA进行微调而创建的,VICUNA是另一种大型语言模型。FLACUNA的出现,对于...

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2023-06-30 talkingdev

a16z:未来计算机从工具到伙伴的范式转变

a16z详细阐述了计算机的未来以及从工具到伙伴的范式转变。该文章介绍了人工智能的未来可能发展方向。

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2023-06-27 talkingdev

人工智能专家对未来行业的预测调查结果

在2016年,对人工智能专家进行了一项关于未来行业发展的调查。调查结果显示,专家们对人工智能的发展持有积极的态度,并提出了许多预测。其中,一些重点包括:1.人工智能将在各个领域得到广泛应用,包括医疗、金融、...

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