研究人员已经开发出一种新的方法，叫做双聚合变换器（DAT），该方法通过空间和通道注意力来提升图像的超分辨率效果。DAT使用了诸如自适应交互模块和空间门前馈网络等特殊工具，其性能优于当前的其他方法。空间和通道...

近日，知名开源人工智能库HuggingFace宣布与AWS和Nvidia展开合作，为平台带来一键式训练功能。用户只需上传数据，即可直接在hub上对先进的模型进行微调。这一创新举措无疑将为AI研究者和开发者提供极大的便利，不再...

本文主要围绕大型科技公司在生成式人工智能（Generative AI）领域的最新动态，这些动态主要来自于他们在第二季度财报电话会议中的讨论。大型科技公司对AI的反应迅速，充分展示了在短期内抓住这个机会的重要性。生成...

著名的人工智能研究者杰弗里·辛顿预测，未来的AI系统将能够感受到如挫败感和愤怒等情绪，因为它们能够对与情绪相关的假设性行动进行叙述。这一观点可能会对我们理解和接纳人工智能的方式产生深远影响。辛顿的观点引...

MM-Vet是一种新的工具，用于测试大型语言模型(LLMs)处理涉及图像和文字的任务的能力，例如从照片中解决数学问题或解释图片中的笑话。这种工具的出现，为我们提供了一个全新的角度去评估和理解LLMs在图像和文字处理方...

最近发布的四个图表清晰地展示了人工智能（AI）发展不会在短时间内放缓的原因。这些图表涵盖了多个关键领域，包括但不限于AI的投资额、AI人才的需求、AI技术的发展速度以及AI在各行各业的应用程度。这些都预示着AI的...

最近，一篇论文的作者们开发出了一种名为“共思”的方法，该方法利用大型语言模型来提高较小的“婴儿级”模型的训练效果。他们通过重新处理GPT-3.5-turbo的数据集，并以RoBERTa的方式训练较小的模型，使得该模型在语言测...

本文是对LLMs领域近几年发展的总结，旨在帮助行外人士了解LLMs是什么、可以用于什么、如何训练它们以及在使用它们时所面临的挑战，包括安全性、效果和伦理等方面。文章包含了演讲中的带有注释的幻灯片以及额外的笔记...