DeepMind近日发布了名为TIPS的新型图像-文本模型，专为密集型和全局视觉任务设计。该模型通过结合对比学习与掩码图像建模技术，并利用合成字幕进行训练，显著提升了空间感知能力。在多项基准测试中，TIPS的表现均超...

在计算机视觉和人工智能领域，3D重建技术一直是一个重要的研究方向。最近，GitHub上出现了一个名为“Perception Efficient Reconstruction”（PE3R）的项目，该项目将文本查询功能与从图像中进行3D重建的技术相结合，...

YoloE 是一种创新的小型视觉模型，能够通过多种方式进行提示，以实现开放词汇检测。这意味着用户可以使用类别、图像和文本来决定模型应该检测的内容。特别值得一提的是，YoloE 的运行速度高达 300 帧每秒（fps），使...

在最新的研究进展中，科学家提出了一种广义离散扩散方法，该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案，使得训练过程更加高效，并赋予了模型自我校正输...

近年来，随着多模态学习的发展，构建能够同时处理视觉和语言任务的嵌入模型成为研究热点。然而，传统基于对比损失的方法在处理硬负样本时往往表现不佳，导致模型在复杂检索任务中效果受限。近期，一项研究提出了一种...

美国国家标准与技术研究院（NIST）近日宣布，已将HQC（Hamming Quasi-Cyclic）算法选为后量子加密标准化进程中的第五种算法。这一决定标志着NIST在后量子密码学领域的进一步推进，旨在应对未来量子计算机可能带来的...

随着人工智能技术的快速发展，AI生成的语音证据逐渐进入司法领域，但其潜在的安全隐患也引发了广泛关注。专家指出，AI生成的语音可以高度模仿真实人声，甚至达到以假乱真的程度，这可能导致法庭在审理案件时误判。尤...

近日，一个基于深度强化学习的轻量级避障系统在GitHub上发布，专为固定翼无人机（UAVs）设计。该系统结合了AirSim和JSBSim两大仿真平台，旨在提升无人机在高速飞行中的避障能力。通过深度强化学习算法，无人机能够在...