经过三年以及17位医生的诊断，一位母亲通过使用ChatGPT来帮助诊断她儿子的复杂症状。这个AI平台建议可能是脊髓束带症，这是一种与脊柱裂相关的病症。虽然ChatGPT在这个案例中显示出了其价值，但专家仍然呼吁谨慎对待...

这项研究的重点是使已经擅长理解和生成文本的大型语言模型，在回答医学问题方面表现得更好。大型语言模型（LLMs）已经在很多领域包括医学领域显示出了巨大的潜力，然而，尽管如此，它们在理解和回答具体的医学问题方...

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...

研究人员在实验室中使用干细胞成功培育出人类胚胎模型，这一技术有可能为许多疾病的治疗和生殖医学带来重大突破。干细胞是一种具有自我复制和分化能力的细胞，可以通过不同的培育条件转化为各种细胞类型，包括人类生...

“肠子不舒服，人就不舒服。”这是许多人深有体会的生活常态。腹痛，腹胀，便秘……这些症状似乎无法避免。然而，科学家们现在认为这并非不可避免的生活一部分。医学界对一种名为Akkermansia的细菌表现出极大的兴趣，该...

研究人员使用一种称为图形神经网络的深度学习算法创建了一个模型，将化学结构映射到气味描述符。该模型可以成功预测人类如何描述新的气味，并有可能用于数字化气味。本项目的主要气味图是开源的，文章中提供了该项目...

在研究眼部疾病时，专家们会使用眼部内部的详细图片，但是创建这些图像既困难又耗时。本文提出了一种新的方法（DDPM）和一个数据集（ReTree），使得创建和分析这些图像比以前更加简单和快速。DDPM方法和ReTree数据集...

生物技术公司Recursion利用人工智能和超级计算机预测可能导致新药的化学相互作用。该公司表示，它现在每周进行大约220万次实验，并使用AI模型生成了25个宽字节的数据。如果其中任何一种化合物被证明有用，需要数年时...