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2025-04-04 talkingdev

[论文推荐]CLIP模型存在后门攻击漏洞:仅需少量数据即可实现近100%攻击成功率

最新研究发现,当前广泛应用的CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)多模态模型存在严重的安全隐患。根据arXiv最新论文披露,攻击者通过数据投毒(poisoning)方式植入后门,仅需污染0.5%的训练数据即可实...

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2025-04-04 talkingdev

[论文推荐] MetaLoRA:基于元学习的动态参数生成技术增强LoRA微调策略

MetaLoRA通过引入元学习原理的动态参数生成机制,显著提升了基于LoRA(Low-Rank Adaptation)的微调策略的灵活性和任务感知能力。这一技术突破解决了传统LoRA方法在跨任务适应性上的局限性,通过动态生成低秩矩阵参...

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2025-04-03 talkingdev

[开源] DeepSite开源画布:基于DeepSeek的实时编码创作平台登陆Hugging Face Hub

DeepSite是由DeepSeek提供技术支持的创新型开源画布工具,专为‘氛围编码(vibe coding)’场景设计,其革命性在于能实时更新应用程序——当系统编写代码的同时,用户可即时看到应用界面的动态变化。该平台通过深度集成A...

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2025-04-03 talkingdev

NotebookLM新增基于网页的智能资源发现功能

谷歌实验室近日宣布,其人工智能研究工具NotebookLM推出重大更新——新增Discover功能模块。该功能通过AI技术实现基于用户自定义主题的智能化网络资源抓取与筛选,显著提升了学术研究和信息收集的效率。Discover功能采...

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2025-04-03 talkingdev

DSO技术突破:通过物理仿真反馈优化3D生成模型,实现物理合理性

当前大多数3D合成数据仅追求美学质量,导致其在物理环境中无法实现自立或自我支撑。DSO(Data Synthesis Optimization)项目通过微调生成模型,显著提升了3D对象的物理合理性。该技术采用物理仿真反馈机制,对生成结...

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2025-04-03 talkingdev

DeepMind推出Snowplow内核模糊测试工具,显著提升Linux内核漏洞检测效率

DeepMind最新研究推出的Snowplow是一种创新的内核模糊测试工具,其核心在于采用了基于学习的白盒变异器(learned white-box mutator),能够显著提升测试变异的效率。该工具在Linux内核模糊测试中表现出色,不仅大幅...

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2025-04-03 talkingdev

Geometry Crafter:基于视频扩散模型的动态几何一致性估计技术

Geometry Crafter 是一种前沿的几何估计模型,它创新性地利用视频扩散作为先验信息,实现了时间维度上的一致性几何估计。该技术能够以约1.5帧/秒的速度完成完整点云估计,同时具备精确的相机姿态估计能力。这一突破...

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2025-04-03 talkingdev

[论文推荐]CellVTA通过CNN适配器增强视觉Transformer的细胞实例分割性能

近期发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为CellVTA的创新方法,该方法通过引入基于CNN的适配器模块,将高分辨率空间特征注入到基于视觉Transformer的模型中,显著提升了细胞实例分割的精度。这一技术突破在多个基准...

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