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2023-08-29 talkingdev

NVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣持续推动业务增长

NVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣看起来将继续推动业务增长。该公司的收入再次刷新了历史纪录,显示出人工智能技术的持续受欢迎程度。NVIDIA是一家全球领先的计算机图形处理器制造商,其产品广泛应用于游戏、...

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2023-08-28 talkingdev

FineRecon:深度感知前馈网络实现细节丰富的3D重建

苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术,利用深度感知前馈网络,将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用,包括虚拟...

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2023-08-28 talkingdev

在人工智能时代如何平衡安全与隐私?——Nylas和Snyk的研讨会

据Nylas的genAI调查显示,有高达79%的开发者对使用生成式AI工具有安全顾虑。同时,很明显这种变革性的技术并不会消失。那么,技术领导者如何平衡AI创新与隐私和安全性呢?Nylas的首席技术官Christine Spang和Snyk的...

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2023-08-25 talkingdev

图灵深度训练的新突破:Unit Scaling低精度训练方案

英国的AI硬件公司Graphcore近日发布了一款优秀的Pytorch库,使得在fp8中进行训练变得异常简单且稳定。这只需要一个模型封装器和torch编译器。Graphcore以其创新的机器智能处理器(IPU)而闻名,现在他们在深度学习训...

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2023-08-24 talkingdev

人工智能需求是否在落潮?

人工智能一度被高度炒作,然而近期一些数据显示其需求可能正在萎缩。主要表现在微软的搜索引擎Bing无法从Google手中夺取市场份额,以及使用ChatGPT的人数在减少。人工智能的发展无疑已经改变了许多行业,但这些新的...

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2023-08-24 talkingdev

前Google Brain生成图像团队创立新的初创企业

前Google Brain的几位顶级文本到图像研究员已经创建了一个新的以艺术为目标的AI公司。他们可能正在使用他们的研究(Imagen)中的想法,结合一些新颖的元素。这一新的尝试可能会对AI在艺术领域的应用产生深远影响。此...

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2023-08-22 talkingdev

AlphaZero棋艺创新之路:深度学习为象棋游戏带来新的变革

Deepmind的研究人员在最新的研究中,试图提升他们的AlphaZero象棋智能体的玩耍能力,以减少幻觉并提高广泛的创造力。他们发现,这个智能体所下的棋步类型更加多样化,能解决一些真正具有挑战性的位置谜题。看到其如...

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2023-08-22 talkingdev

RLIPv2:一个更优秀的语言视觉模型

RLIPv1是一种帮助计算机将图像与描述性词语相连接的方法,但是它存在一些问题,尤其是运行缓慢和数据缺乏。这篇新的论文介绍了RLIPv2,这是一个更快速的版本,它使用了一种新的工具ALIF来更好地融合图像和词语。同时...

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