研究人员提出了一种名为“多模态专家混合体” (MoME) 的方法，以解决通用的多模态大型语言模型(MLLMs)中的任务干扰问题。在多模态大型语言模型中，任务干扰是一个常见的问题，它可能会影响模型的性能和效率。MoME的提...

近日，一种名为“可靠且高效的概念擦除”（Reliable and Efficient Concept Erasure，简称RECE）的新型方法引起了人们的广泛关注。这种方法可以在仅需3秒的时间内，将不适当的内容从扩散模型中擦除，而无需额外的精细...

Praison AI是一个低代码，集中式框架，旨在简化多代理系统的创建和协调，以便于各种LLM应用。该框架利用其他代理框架，具有易于使用，定制和人-代理交互等特点。Praison AI的主要优势在于其将复杂的多代理系统开发流...

SFPNet是一种新方法，旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术，而非传统的窗口注意力机制，从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式，使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

GraySwan灰鹅AI，一家专注于AI安全和防护的公司，专业构建工具帮助各大公司评估他们的AI系统的风险，以及保护他们的AI部署免受有害使用。在AI安全领域，灰鹅AI以其专业和创新的技术手段，为众多企业提供了有效的防护...

风险投资公司Andreessen Horowitz已经获得了数千块AI芯片，以此进行股权交换。这是a16z为了保持AI技术的活力，采取的一种全新方式。通过Oxygen计划，他们试图激发AI领域的创造力和创新力。这一策略的成功将对AI产业...

Spectral Compute公司近日推出了SCALE——一个通用并行图形处理单元（GPGPU）编程工具包。SCALE的主要创新之处在于它能够使得使用CUDA语言编写的程序原生编译运行在AMD的GPUs上。这个工具包接受现有的CUDA程序代码，作...

梯度提升强化学习（GBRL）成功地将梯度提升树（GBT）的优势引入到强化学习领域。GBT是一种迭代决策树算法，可以优化损失函数，GBRL将这种方法应用于强化学习中，以提升其性能和效率。通过使用GBT的优势，GBRL能够提...