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2023-06-27 talkingdev

Giskard:一个专注于机器学习模型测试的开源框架

Giskard是一个专注于机器学习模型测试的开源框架,适用于从表格模型到LLM(Language Learning Models)的各种模型。该框架提供了一套强大的工具和方法,帮助开发人员测试和验证机器学习模型的准确性和鲁棒性。Giskar...

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2023-06-16 talkingdev

新技术:改进型LoRA可快速微调大型模型

近日,研究人员推出了一种改进型的Low Rank Adaptation(LoRA)技术,可帮助研究和实践社区更有效地微调大型模型。以下是本次发布的主要内容: - LoRA被广泛应用于研究和实践社区,作为一种参数高效的微调大型模型...

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2023-06-13 talkingdev

Bard更智能:隐式代码执行功能上线

## 新闻摘要: - Bard即将推出两项新功能:将响应导出到Google表格和实现后台代码运行。 - 后台代码运行可以帮助Bard检测问题是否需要数学、逻辑或代码推理,并执行相应的代码,从而提高输出结果的可靠性和准确性。...

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2023-06-09 talkingdev

Cohere获得2.7亿美元C轮融资

内容摘要: - Cohere成功获得了大笔的融资,以继续开发其语言模型,并将其提供给产品组织。 - Cohere的语言模型可以帮助计算机更好地理解人类的语言和意图,从而提高自然语言处理的准确性。 - 此次融资将有助于Cohe...

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2023-06-08 talkingdev

自我修复代码是软件开发的未来

内容概要: - 多家公司正在使用人工智能进行软件开发,大型语言模型可以通过自我反思提高其输出。 - 越来越多的研究表明,使用更有指导性的自回归方法来使用LLM可以带来更好的结果。 - LLM的快速生成大量代码的能力...

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2023-06-08 talkingdev

用Hiera简化视觉变换器,加速和提高图像和视频识别准确性

近日,研究人员在GitHub上发布了一篇名为“Hiera:简化视觉变换器,加速和提高图像和视频识别准确性”的论文。以下是该论文的三个核心要点: - Hiera是一种简化的视觉变换器,通过使用一个强大的视觉预文本任务(MAE...

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2023-06-06 talkingdev

苹果:从未提及人工智能,却拥有大量AI技术

苹果公司或许是消费级人工智能的潜在领导者,虽然他们从未明确提及过AI技术,但在以下几个方面表现出色: - **变压器键盘**:苹果公司新推出的MacBook Pro配备了变压器键盘,这意味着每个键都有自己的处理器,可以...

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2023-06-01 talkingdev

本地GPT:使用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现离线问答

近日,开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo,该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点: - 使用Vicuna-7B模型:该模型是由EleutherAI开发的巨型...

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