全频动态卷积（FFDConv）是一种新型的增强2D卷积用于声音事件检测的方法。通过为每个频段生成独特的频率内核，FFDConv能够提高检测声音事件的准确性，特别是在频率特性方面。声音事件检测是一个复杂的任务，因为它涉...

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分，由同一模型的专门实例处理，从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下，一个语言模型可以被看作是一个...

最近，一种名为集群信息传输（CIT）的新方法被设计出来，以增强图神经网络（GNNs）对不同和变化的图结构的适应性。图神经网络（GNNs）已被广泛应用于各种复杂系统的分析和预测，包括社交网络、物联网和生物信息学等...

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法，它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术，其基本原理是通过构建单词到文档的映射，从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

近日，GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息，通过我们的记忆模块推断用户知识，只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱，这是一种可以存储和组织大量...

据报道，LMSYS正在进行GPT-4.5或GPT-5的测试。这是一项令人兴奋的技术进步，将进一步提高自然语言处理的质量和准确性，同时也将为人工智能领域带来更多的发展机会。 尽管这些新技术的细节尚未公开，但LMSYS的测试表...

研究人员近日推出了一种名为PLLaVA的新模型，该模型通过采用独特的池化策略，使得图像-语言人工智能模型能够适应视频任务。在众多已有的图像-语言模型中，PLLaVA以其全新的应用方式和技术策略，展现出了强大的潜力和...

苹果公司最近发布了一个名为CoreNet的库，用于训练深度神经网络。这个库旨在帮助开发者更快速、更方便地构建和训练深度学习模型，提高模型的准确性和性能。CoreNet提供了一系列的工具和接口，包括卷积神经网络、递归...